Friedman-Test in R - Daten analysieren in R (65)
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4 سال پیش
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//Friedman-Test in R//Der Friedman-Test vergleicht
//Friedman-Test in R//
Der Friedman-Test vergleicht mehr als zwei abhängige Stichproben anhand der Ränge der abhängigen Variable auf signifikante Unterschiede. Er ist somit einer ANOVA ähnlich. Er ist aber ein nicht-parametrischer Test und benötigt keine entsprechend normalverteilten Daten, was ihn universeller einsetzbarer macht als bspw. eine ANOVA.
Die Nullhypothese für den Friedman-Test besagt, dass kein Unterschied zwischen den Gruppen hinsichtlich der abhängigen Variablen besteht. Die Alternativhypothese ist demzufolge, dass Unterschiede zwischen den Gruppen bestehen.
Ich zeige zunächst das Vorgehen mit dem sog. Wide-Format und ab 10:33 im Video mit dem Long-Format. Ich verwende die friedman.test()-Funktion für den Test selbst sowie friedmanmc() aus dem pgirmess-Paket für die Post-hoc-Test, welche ich jeweils im Anschluss zeige.
Bei Fragen und Anregungen zu Friedman-Test in R, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc
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0:00 Einleitung und Ausgangssituation
0:50 I) Daten aus wide-Format in eine Matrix überführen
2:16 Deskriptive Voranalyse
3:23 Friedman-Test durchführen und interpretieren
5:37 Posthoc-Test rechnen und interpretieren
10:33 II) Daten aus dem long-Fomat im Friedman-Test verwenden
12:33 Posthoc-Test rechnen und interpretieren
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4 سال پیش
در تاریخ 1399/09/19 منتشر شده
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