Welchen Mittelwertvergleich sollte ich auswählen?
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6 سال پیش
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// Welchen Mittelwertvergleich sollte ich
// Welchen Mittelwertvergleich sollte ich auswählen? //
Mittelwertvergleiche sind eine praktische Analysemöglichkeit, wenn ich zwei oder mehr Stichproben habe und ich schauen möchte, ob sie sich in ihren zentralen Tendenzen (häufig: Mittelwertvergleich) unterscheiden. Die Stichproben können dabei abhängig oder unabhängig sein, was die erste Frage ist, die ich beim Auswahl des passenden Mittelwertvergleiches beantworten muss. Als zweites ist die Anzahl der Gruppen bzw. Stichproben zu beachten. Und schließlich ist zu prüfen, ob ich normalverteilte und metrisch skalierte abhängige Variablen vorliegen habe. Sind die abhängigen Variablen normalverteilt und metrisch skaliert, kann ich einen parametrischen Mittelwertvergleich durchführen, z.B. t-Test oder ANOVA.
In diesem Video gehe ich schrittweise in der Erklärung vor, welcher Test für den Vergleich von Mittelwerten für eurer Untersuchung zu wählen ist.
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🎥 t-Test bei abhängigen Stichproben: T-Test bei abhängigen Stichproben in ...
🎥 Einfache ANOVA mit Messwiederholung: Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)...
🎥 t-Test bei unabhängigen Stichproben: t-Test bei unabhängigen Stichproben i...
🎥 Einfache ANOVA: ANOVA (einfaktorielle Varianzanalyse)...
🎥 Vorzeichen-Test: Vorzeichentest für abhängige Stichpro... alternativ Wilcoxon-Test: Wilcoxon-Test (Wilcoxon-Vorzeichen-Ra...
🎥 Friedman-Test: Friedman-Test in SPSS - Funktionsweis...
🎥 Mann-Whitney-U-Test: Mann-Whitney-U-Test - Voraussetzungen...
🎥 Kruskal-Wallis-Test: Kruskal-Wallis-Test in SPSS - Funktio...
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🎥 t-Test bei abhängigen Stichproben: t-Test bei abhängigen Stichproben in ...
🎥 Einfache ANOVA mit Messwiederholung: ANOVA mit Messwiederholung R - Rechne...
🎥 t-Test bei unabhängigen Stichproben: t-Test bei unabhängigen Stichproben b...
🎥 Einfache ANOVA: ANOVA (einfaktorielle Varianzanalyse)...
🎥 Wilcoxon-Test als Alternative zum Vorzeichen-Test: Wilcoxon-Test (Wilcoxon-Vorzeichen-Ra...
🎥 Friedman-Test: Friedman-Test in R - Daten analysiere...
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Zeitstempel ⏰
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0:00 Einleitung
0:20 I - Abhängige vs. unabhängige Gruppen
1:27 II - Anzahl Gruppen (2, 2+)
2:42 III - Verteilung der Testvariable
3:27 IV Skalenniveau der Testvariable
4:30 Übersicht über die Tests
5:34 Vorschau auf mehrfaktorielle Tests
6:01 Wilcoxon-Test
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6 سال پیش
در تاریخ 1397/02/03 منتشر شده
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