Korrelation nach Spearman in R berechnen - Daten analysieren ion R (46)
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4 سال پیش
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// Korrelation nach Spearman in
// Korrelation nach Spearman in R berechnen //
Die Korrelation nach Spearman bzw. der Spearmansche Korrelationskoeffizient ist ein Maß für den Zusammenhang zweier ordinaler Variablen bzw. einer metrischen und einer ordinalen Variable. Er kann Werte zwischen -1 und +1 annehmen und drückt aus, ob zwei Variablen positiv oder negativ miteinander zusammenhängen. Hierfür ist ein Blick auf die Signifikanz (Irrtumswahrscheinlichkeit) notwendig, die einen statistischen Zusammenhang ausdrückt. Zudem sollte Zusammenhang, also Korrelation, nicht mit Kausalität gleichgesetzt werden. Zusätzlich braucht es für Kausalität (z. B. mit einer Regression untersucht) keine Korrelation.
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Bei Fragen und Anregungen zu Korrelation nach Spearman in R berechnen, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc
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0:00 Einleitung und Anwendungsfall
0:28 cor()-Funktion verwenden
1:15 Ergebnisse der cor()-Funktion
1:50 Signifikant mit cor.test()-Funktion
2:30 Ergebnisse der cor.test()-Funktion
4:03 Einseitiges Testen
5:47 Streudiagramm mit plot()
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4 سال پیش
در تاریخ 1399/05/24 منتشر شده
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