Kruskal-Wallis-Test in R - Funktionsweise und Interpretation - Daten analysieren in R (43)

Der  Kruskal-Wallis-Test (auch H-Test) vergleicht mehr als zwei unabhängige Stichproben anhand der Ränge der abhängigen Variable auf signifikante Unterschiede. Er ist die nicht-parametrische ANOVA und benötigt keine entsprechend normalverteilten Daten.
➡️ Follow-up: Kruskal-Wallis-Test in R - post hoc T...

Die Nullhypothese für den  Kruskal-Wallis-Test besagt, dass kein Unterschied zwischen den Gruppen hinsichtlich der abhängigen Variablen besteht. Die Alternativhypothese ist demzufolge, dass Unterschiede zwischen den Gruppen bestehen.

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