Einfache lineare Regression in R rechnen und interpretieren - Daten analysieren in R (32)

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// Einfache lineare Regression in R rechnen und interpretieren //

Mit einer einfachen linearen Regression wird der Einfluss einer x-Variable (unabhängige Variable) auf eine y-Variable (abhängige Variable) geprüft. Im Rahmen dieses Videos zeige ich, wie eine einfache lineare Regression in R mit der lm()-Funktion durchgeführt und interpretiert wird.

Ich zeige auch kurz, wie man ein Streudiagramm erstellt, um einen ersten Eindruck über den Zusammenhang zwischen den beiden Variablen zu gewinnen.

Neben der Interpretation zeige ich außerdem, wie man die in R gewonnen Informationen für eine Prognose einsetzen kann.


Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage:
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💡 Einfache lineare Regression in SPSS:
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Hilfreiche Videos, die ich im Video erwähnte:
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🎥 Streudiagramm mit Regressionsgerade: Streudiagramm mit Regressionsgerade m...

🎞 Playlist zur Regression in R: Streudiagramm mit Regressionsgerade i...
🎞 Playlist zu Regressionsvoraussetzungen in R: Streudigrammmatrix in R - als Schnell...


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Zeitstempel ⏰
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00:00 Einleitung
00:25 Beispielszenario
00:33 Einfache Regression - Grafisch im Streudiagramm darstellen
02:30 Einfache lineare Regression - Modell in R rechnen
05:39 Ergebnisse interpretieren - F-Test
07:41 Modellgüte beurteilen - R², adjustiertes R²
09:15 Koeffiziententabelle (Koeffizient, Standardfehler, t-Wert, p-Wert)
11:55 Prognose mittels Regressionsgleichung


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4 سال پیش در تاریخ 1399/03/12 منتشر شده است.
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