Korrelation nach Pearson in R berechnen - Daten analysieren in R (45)
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4 سال پیش
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// Korrelation nach Pearson in
// Korrelation nach Pearson in R berechnen //
Die Korrelation nach Pearson bzw. der Pearsonsche Korrelationskoeffizient ist ein Maß für den Zusammenhang zweier metrischer Variablen. Er kann Werte zwischen -1 und +1 annehmen und drückt aus, ob zwei Variablen positiv oder negativ miteinander zusammenhängen. Zusammenhang, also Korrelation, sollte nicht mit Kausalität gleichgesetzt werden. Zusätzlich braucht es für Kausalität (z. B. mit einer Regression untersucht) keine Korrelation.
In diesem Video zeige ich die in R implementierte cor()-Funktion als einfachste Möglichkeit. Mit der cor.test()-Funktion kann man sich zusätzlich die Signifikanz ausgeben lassen, einseitig testen oder Konfidenzintervalle ausgeben lassen.
Was es im Detail mit Voraussetzungen des Korrelationskoeffizient nach Pearson auf sich hat, zeige und erkläre ich in diesem Video: Korrelation nach Pearson - Voraussetz...
Bei Fragen und Anregungen zu Korrelation nach Pearson in R berechnen, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc
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0:00 Einleitung und Anwendungsfall
0:33 cor()-Funktion verwenden
1:18 Ergebnisse der cor()-Funktion
2.23 Signifikanz mit cor.test()-Funktion
2:38 Ergebnisse der cor.test()-Funktion
4:03 Einseitiges Testen
5:41 Konfidenzintervalle ändern
6:09 Streudiagramm mit plot()
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4 سال پیش
در تاریخ 1399/05/22 منتشر شده
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