Qui-quadrado de independência no R

Nesse vídeo, te explico como realizar um qui-quadrado com duas variáveis categóricas, o chamado qui-quadrado de independência. Esse teste permite verificar se há associação entre essas duas variáveis.
Além de te explicar como checar os pressupostos e interpretar os resultados, te explico também como fazer um "post-hoc" para o qui-quadrado, usando uma correção sobre os resíduos padronizados ajustados.
As referências citadas estão abaixo.

Download do banco de dados no formato padrão:
https://drive.google.com/file/d/1_-eT...

Download do banco de dados no formato de tabela de contingência:
https://drive.google.com/file/d/1bL9C...

Download do script utilizado:
https://drive.google.com/file/d/1cWvT...


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REFERÊNCIAS:

Sharpe, D. (2015). Chi-Square Test is Statistically Significant: Now What?. Practical Assessment, Research, and Evaluation, 20(1), 8.

MacDonald, P. L., & Gardner, R. C. (2000). Type I error rate comparisons of post hoc procedures for I j Chi-Square tables. Educational and psychological measurement, 60(5), 735-754.

Kim, H. Y. (2017). Statistical notes for clinical researchers: Chi-squared test and Fisher's exact test. Restorative dentistry & endodontics, 42(2), 152-155.



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