Correlação linear bivariada no R

Nesse vídeo, te explico como fazer correlações lineares bivariadas (entre duas variáveis) paramétricas (correlação de Pearson) e não-paramétricas (correlações de Spearman e Kendall).
Ensino também a checar os pressupostos da correlação de Pearson (normalidade, relação linear, ausência de outliers e homocedasticidade) e a descrever os resultados de forma adequada.
O vídeo também traz uma explicação de como pedir um gráfico de dispersão pelo pacote ggplot2 e uma matriz de correlação colorida.

Download do script:
https://drive.google.com/file/d/1uyKD...

Download do banco de dados:
https://drive.google.com/file/d/1bHIs...


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Referência:
Um guia bem completo sobre qual coeficiente escolher e quais as principais classificações (fraca, moderada, forte) dos coeficientes:
Akoglu, H. (2018). User's guide to correlation coefficients. Turkish journal of emergency medicine, 18(3), 91-93.


Precisa fazer esse teste, mas não é fã do R? Esse vídeo ensina a fazê-lo no SPSS:
Correlação Bivariada no SPSS (Aula 10.1)


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