Caso de Aprendizaje Automático con R. 1 parte. Partición de datos en entrenamiento y prueba | | UPV
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6 سال پیش
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Título: Caso de Aprendizaje Automático
Título: Caso de Aprendizaje Automático con R. 1 parte. Partición de datos en entrenamiento y prueba.
Descripción automática: En este video, se aborda la resolución de un caso de modelado utilizando aprendizaje automático en el lenguaje de programación R. Se parte de un conjunto de datos que incluye información sobre la longitud y anchura del sépalo y el pétalo de flores, con el objetivo de predecir la especie a la que pertenecen. Se insiste en la importancia de considerar la variable a predecir como un factor.
Se destaca el propósito de la ciencia de datos, que es crear modelos capaces de predecir resultados a partir de ejemplos dados. Se advierte sobre la necesidad de dividir los datos en un conjunto de entrenamiento y otro de prueba para evaluar la efectividad del modelo y se muestra cómo hacerlo utilizando el paquete 'caret' en R. Tras instalar y cargar las librerías necesarias, se demuestra cómo particionar los datos y se describe brevemente el proceso de entrenamiento de un modelo empleando un método de árboles de decisión, utilizando la técnica de validación cruzada.
El video también aborda la instalación de paquetes adicionales, llamados dependencias, y la configuración del control de entrenamiento. Finaliza indicando que en futuros videos se explicará más sobre el proceso de validación cruzada y sobre cómo seleccionar el mejor método mediante la comparación de métricas de calidad.
Autor/a: Despujol Zabala Ignacio
+ Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es
+ Más vídeos en: valenciaupv
+ Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es
#R #lenguaje #aprendizaje #automático #machine #learning #caso #partición #entrenamiento #prueba #train #test
Descripción automática: En este video, se aborda la resolución de un caso de modelado utilizando aprendizaje automático en el lenguaje de programación R. Se parte de un conjunto de datos que incluye información sobre la longitud y anchura del sépalo y el pétalo de flores, con el objetivo de predecir la especie a la que pertenecen. Se insiste en la importancia de considerar la variable a predecir como un factor.
Se destaca el propósito de la ciencia de datos, que es crear modelos capaces de predecir resultados a partir de ejemplos dados. Se advierte sobre la necesidad de dividir los datos en un conjunto de entrenamiento y otro de prueba para evaluar la efectividad del modelo y se muestra cómo hacerlo utilizando el paquete 'caret' en R. Tras instalar y cargar las librerías necesarias, se demuestra cómo particionar los datos y se describe brevemente el proceso de entrenamiento de un modelo empleando un método de árboles de decisión, utilizando la técnica de validación cruzada.
El video también aborda la instalación de paquetes adicionales, llamados dependencias, y la configuración del control de entrenamiento. Finaliza indicando que en futuros videos se explicará más sobre el proceso de validación cruzada y sobre cómo seleccionar el mejor método mediante la comparación de métricas de calidad.
Autor/a: Despujol Zabala Ignacio
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#R #lenguaje #aprendizaje #automático #machine #learning #caso #partición #entrenamiento #prueba #train #test
6 سال پیش
در تاریخ 1397/09/06 منتشر شده
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