Funciones MATLAB de diseño FIR por enventado (i) | 24/84 | UPV
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9 سال پیش
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Título: Funciones MATLAB de diseño
Título: Funciones MATLAB de diseño FIR por enventado (i)
Descripción automática: En este video se explica cómo diseñar filtros de respuesta finita al impulso (FIR) utilizando MATLAB. Se muestra el uso de la función 'FIR1' para crear filtros paso bajo, alto, banda eliminada o paso banda basándose en parámetros específicos. Se destaca la importancia de considerar la normalización de frecuencias que MATLAB emplea, que difiere de los tratados tradicionales, donde la mitad de la frecuencia de muestreo es uno.
Se plantea un ejemplo práctico donde se busca diseñar un filtro paso bajo con una frecuencia de corte de 1kHz y una frecuencia de muestreo de 48kHz. Se describe cómo ingresar los parámetros apropiados y la elección de la ventana de Hamming por defecto, aunque se permite la selección de otras ventanas, como Hanning, o incluso una ventana personalizada.
Posteriormente, se observa la respuesta al impulso y la respuesta en frecuencia del filtro diseñado, destacando las características simétricas y oscilatorias típicas de los filtros FIR. También se muestra cómo cambiar el tipo de ventana y cómo comparar las respuestas al impulso con la ventana de Hamming y de Hanning.
La transcripción culmina explicando cómo modificar el comando para obtener filtros de paso alto, paso banda y banda eliminada, señalando la influencia del tipo de ventana en la respuesta en frecuencia del filtro. En cada variante, se subraya la relevancia de las frecuencias de corte y la forma en que estas se traducen en la práctica mediante la sintaxis de MATLAB.
Autor/a: López Monfort José Javier
Curso: Este vídeo es el 24/84 del curso Curso Tratamiento digital de Audio | Universitat Politècnica de València (UPV). Curso Tratamiento digital de Audio | ...
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#sonido # audio # digital # sonido
Descripción automática: En este video se explica cómo diseñar filtros de respuesta finita al impulso (FIR) utilizando MATLAB. Se muestra el uso de la función 'FIR1' para crear filtros paso bajo, alto, banda eliminada o paso banda basándose en parámetros específicos. Se destaca la importancia de considerar la normalización de frecuencias que MATLAB emplea, que difiere de los tratados tradicionales, donde la mitad de la frecuencia de muestreo es uno.
Se plantea un ejemplo práctico donde se busca diseñar un filtro paso bajo con una frecuencia de corte de 1kHz y una frecuencia de muestreo de 48kHz. Se describe cómo ingresar los parámetros apropiados y la elección de la ventana de Hamming por defecto, aunque se permite la selección de otras ventanas, como Hanning, o incluso una ventana personalizada.
Posteriormente, se observa la respuesta al impulso y la respuesta en frecuencia del filtro diseñado, destacando las características simétricas y oscilatorias típicas de los filtros FIR. También se muestra cómo cambiar el tipo de ventana y cómo comparar las respuestas al impulso con la ventana de Hamming y de Hanning.
La transcripción culmina explicando cómo modificar el comando para obtener filtros de paso alto, paso banda y banda eliminada, señalando la influencia del tipo de ventana en la respuesta en frecuencia del filtro. En cada variante, se subraya la relevancia de las frecuencias de corte y la forma en que estas se traducen en la práctica mediante la sintaxis de MATLAB.
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Curso: Este vídeo es el 24/84 del curso Curso Tratamiento digital de Audio | Universitat Politècnica de València (UPV). Curso Tratamiento digital de Audio | ...
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9 سال پیش
در تاریخ 1394/09/20 منتشر شده
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