Text Classification Using Word2Vec and LSTM on Keras | طبقه بندی متن با روش های یادگیری عمیق

Morita DataLand
Morita DataLand
1.5 هزار بار بازدید - 3 سال پیش - این ویدیو آموزش طبقه بندی
این ویدیو آموزش طبقه بندی متن با استفاده از تعبیه سازی کلمات و حافظه کوتاه بلند مدتWord Embeddings, LSTMبا استفاده از فریمورک های یادگیری عمیق در پایتون است. (Keras and Tensorflow)◾◾◾◾◾◾
In this tutorial, you will learn how to do text classification use pre-trained Word Embeddings and Long Short Term Memory (LSTM) Neural Network using the Deep Learning Framework of Keras and Tensorflow in Python.

◾◾◾◾◾◾
NLP playlist
https://youtube.com/playlist?list=PLE...

Source code:
https://github.com/MoritaDataLand/Nat...

Spam Text Message Classification Dataset:
https://www.kaggle.com/team-ai/spam-t...

Word Embedding:
پیاده سازی Word Embedding با استفاده ...
Word Embedding چیست | Word Embedding ...

Spam Text Message Classification using Python:
Spam Text Message Classification usin...

Keras:
https://keras.io/
◾◾◾◾◾◾

📸 Instagram: Instagram: morita_data..
📱 Twitter: Twitter: MDataland
📂GitHub: https://github.com/MoritaDataLand
✉ Email: [email protected]

◾◾◾◾◾◾
⚡ لطفا با لایک ها و سابسکرایب کردن از کانال حمایت کنید تا ویدیوهای آموزشی بیشتری تولید کنم⚡
#پایتون #آموزش_NLP  #lstm
3 سال پیش در تاریخ 1400/07/26 منتشر شده است.
1,599 بـار بازدید شده
... بیشتر