هوش مصنوعی پیشبینی بازار نزدک - NASDAQ با LSTM
450 بار بازدید -
پارسال
-
آموزش Algorithmic Trading با پایتون
آموزش Algorithmic Trading با پایتون یک ویدیو آموزشی است که شما را به دنیای معاملات الگوریتمی با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون هدایت میکند. در این ویدیو، شما با مفاهیم پایهای الگوریتمیک تریدینگ، روشهای پیادهسازی استراتژیهای معاملاتی، تحلیل دادههای بازار، و اجرای خودکار معاملات با استفاده از پایتون آشنا میشوید. با دنبال کردن این قسمت اول، پایههای لازم برای ادامهی آموزش الگوریتمیک تریدینگ را درک خواهید کرد.
لینک دانلود Visual Studio Code :
https://code.visualstudio.com
لینک فایل پایتونی مدل هوش مصنوعی که در ویدیو ساختم :
https://drive.google.com/file/d/17CrH...
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
به کانال یوتیوب من خوش اومدی❤️، جایی که بازارهای مالی و ترید حرفه ای با هم یاد میگیریم جوری که شما رو از مبانی پایه ترید گرفته تا ساخت الگوریتم ترید و ساخت اندیکاتور شخصی سازی شده در دنیای جذاب ترید هدایت میکند.
در این کانال، به طور جامع و کاربردی مبانی ترید یاد میگیریم. از مفاهیم پایه تا تکنیکهای پیشرفته، همه چیز رو میتونی داشته باشی تا به تریدری ماهر تبدیل بشی. پس همین حالا برای کسب آموزشهای بیشتر و اطلاعات روز، دکمه سابسکرایب و زنگوله رو بزن که وقتی ویدیو جدید آپلود میشه بتونی سریع آموزش و ببینی یاد بگیریش.
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
⌚TimeStamps Chapters : فهرست زمان بندی بخش های مختلف ویدیو
00:00 مقدمه
00:21 معرفی Visual Studio Code
01:10 تنظیمات visual studio برای دریافت code space از github
01:50 کتابخانه های مورد نیاز
03:00 دانلود دیتای قیمتیه نزدک Nasdaq
03:51 تغییر نوع دیتا
5:34 جدا کردن دیتا برای آموزش و تست
07:42 ساخت فانکشنی که داده های ورودی رو به صورت آرایه دوتایی برای مدل پیشبینی آماده میکنه
12:45 ساخت فانکشن مدل LSTM
16:10 تغییر نوع دیتا
18:13 آموزش مدل با دیتای آموزشی
20:26 تست کردن مدل با دیتای تست
21:11 تغییر نوع دیتای تست به حالت اولیه
22:00 محاسبه خطای جذر میانگین مربعها root-mean-square error (RMSE)
24:38 محاسبه درصد خطا
26:12 کشیدن پلات دیتای واقعی و پیشبینی شده
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
✨برای یادگیری ساخت الگوریتم ترید و اندیکاتورهای شخصی سازی شده به زبان ساده پلی لیست های زیر زیر رو بررسی کن :
سطح مقدماتی:
1.دوره Algorithm Trading مبتدی 0 تا 100
2.پیش بینی بازارهای مالی با ماشین لرنینگ
3. QuantConnect
4.متاتریدر در پایتون
ادامه دارد ...
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
✨برای یادگیری بازارهای مالی فارکس و ارز دیجیتال به زبان ساده دوره های ما را بررسی کنید:
سطح مقدماتی:
1. آموزش متاتریدر5 : معرفی بخش های مهم (...
ادامه دارد ...
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
هدف اول من ایجاد انضباط مالی در بازارهای مالی با ساده کردن آموزش است .
دومین هدف من بومی سازی آموزشها به زبان فارسی و در آینده به زبان مادری خودم (ترکی) هست که به صورت رایگان در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
میتونین از طریق این لینک در افزایش کیفیت این کانال حمایت کنید:🙏🏽
ِDonation:
zarinp.al/mmdrzrnjdst
TRON : TMVhJoPRsBNumsYnwNDea85pUEcTtQkesm
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
▶️پلی لیست ها
دوره Algorithm Trading مبتدی 0 تا 10 : آموزش الگوریتم تریدینگ | قسمت اول: م...
پیش بینی بازارهای مالی با ماشین لرنینگ: مدل پیشبینی بازار سهام S&P500 : با ...
QuantConnect : Video
متاتریدر در پایتون : متاتریدر در پایتون : دستورات اولیه
متاتریدر :آموزش متاتریدر5 : معرفی بخش های مهم (...
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
با من در تماس باش :
[email protected]
اگه دوس داشتی میتونی با روش های زیر فالوم کنی :
📱Twitter: Twitter: MR_Ranjdost
📱Instagram: Instagram: mr.ranjdost
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
این بخش رو نادیده بگیر
#ترید #تریدچیست #تریدارزهایدیجیتال #تریدر #تریدکردن #تریدرچیست #تریدینگ
#الگوریتمتریدینگ #پایتون #پایتونمقدماتی #پایتونچیست #پایتونپیشرفته #پایتونآموزش #پایتونپروژهمحور #فارکس #ارزدیجیتال #trade #forextrading #cryptotrading #trader #trading #algorithmtrading #python #basic #education #forex #crypto #محاسبه_درصد_خطا #RMSE #root-mean-square #LSTM #فانکشن #دیتا #Nasdaq #کتابخانه #code_space #github #vscode
لینک دانلود Visual Studio Code :
https://code.visualstudio.com
لینک فایل پایتونی مدل هوش مصنوعی که در ویدیو ساختم :
https://drive.google.com/file/d/17CrH...
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
به کانال یوتیوب من خوش اومدی❤️، جایی که بازارهای مالی و ترید حرفه ای با هم یاد میگیریم جوری که شما رو از مبانی پایه ترید گرفته تا ساخت الگوریتم ترید و ساخت اندیکاتور شخصی سازی شده در دنیای جذاب ترید هدایت میکند.
در این کانال، به طور جامع و کاربردی مبانی ترید یاد میگیریم. از مفاهیم پایه تا تکنیکهای پیشرفته، همه چیز رو میتونی داشته باشی تا به تریدری ماهر تبدیل بشی. پس همین حالا برای کسب آموزشهای بیشتر و اطلاعات روز، دکمه سابسکرایب و زنگوله رو بزن که وقتی ویدیو جدید آپلود میشه بتونی سریع آموزش و ببینی یاد بگیریش.
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
⌚TimeStamps Chapters : فهرست زمان بندی بخش های مختلف ویدیو
00:00 مقدمه
00:21 معرفی Visual Studio Code
01:10 تنظیمات visual studio برای دریافت code space از github
01:50 کتابخانه های مورد نیاز
03:00 دانلود دیتای قیمتیه نزدک Nasdaq
03:51 تغییر نوع دیتا
5:34 جدا کردن دیتا برای آموزش و تست
07:42 ساخت فانکشنی که داده های ورودی رو به صورت آرایه دوتایی برای مدل پیشبینی آماده میکنه
12:45 ساخت فانکشن مدل LSTM
16:10 تغییر نوع دیتا
18:13 آموزش مدل با دیتای آموزشی
20:26 تست کردن مدل با دیتای تست
21:11 تغییر نوع دیتای تست به حالت اولیه
22:00 محاسبه خطای جذر میانگین مربعها root-mean-square error (RMSE)
24:38 محاسبه درصد خطا
26:12 کشیدن پلات دیتای واقعی و پیشبینی شده
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
✨برای یادگیری ساخت الگوریتم ترید و اندیکاتورهای شخصی سازی شده به زبان ساده پلی لیست های زیر زیر رو بررسی کن :
سطح مقدماتی:
1.دوره Algorithm Trading مبتدی 0 تا 100
2.پیش بینی بازارهای مالی با ماشین لرنینگ
3. QuantConnect
4.متاتریدر در پایتون
ادامه دارد ...
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
✨برای یادگیری بازارهای مالی فارکس و ارز دیجیتال به زبان ساده دوره های ما را بررسی کنید:
سطح مقدماتی:
1. آموزش متاتریدر5 : معرفی بخش های مهم (...
ادامه دارد ...
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
هدف اول من ایجاد انضباط مالی در بازارهای مالی با ساده کردن آموزش است .
دومین هدف من بومی سازی آموزشها به زبان فارسی و در آینده به زبان مادری خودم (ترکی) هست که به صورت رایگان در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
میتونین از طریق این لینک در افزایش کیفیت این کانال حمایت کنید:🙏🏽
ِDonation:
zarinp.al/mmdrzrnjdst
TRON : TMVhJoPRsBNumsYnwNDea85pUEcTtQkesm
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
▶️پلی لیست ها
دوره Algorithm Trading مبتدی 0 تا 10 : آموزش الگوریتم تریدینگ | قسمت اول: م...
پیش بینی بازارهای مالی با ماشین لرنینگ: مدل پیشبینی بازار سهام S&P500 : با ...
QuantConnect : Video
متاتریدر در پایتون : متاتریدر در پایتون : دستورات اولیه
متاتریدر :آموزش متاتریدر5 : معرفی بخش های مهم (...
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
با من در تماس باش :
[email protected]
اگه دوس داشتی میتونی با روش های زیر فالوم کنی :
📱Twitter: Twitter: MR_Ranjdost
📱Instagram: Instagram: mr.ranjdost
🔷------------------------------------------------------------------------------------------------🔷
این بخش رو نادیده بگیر
#ترید #تریدچیست #تریدارزهایدیجیتال #تریدر #تریدکردن #تریدرچیست #تریدینگ
#الگوریتمتریدینگ #پایتون #پایتونمقدماتی #پایتونچیست #پایتونپیشرفته #پایتونآموزش #پایتونپروژهمحور #فارکس #ارزدیجیتال #trade #forextrading #cryptotrading #trader #trading #algorithmtrading #python #basic #education #forex #crypto #محاسبه_درصد_خطا #RMSE #root-mean-square #LSTM #فانکشن #دیتا #Nasdaq #کتابخانه #code_space #github #vscode
پارسال
در تاریخ 1402/03/02 منتشر شده
است.
450
بـار بازدید شده