آموزش تحلیل عاملی در R

رفتن به صفحه دوره آموزش جامع R :
https://kiaraacademy.com/product/r-tr...

جهت دریافت مشاوره تماس حاصل فرمایید:
09309681077

آموزش تحلیل عاملی در R
روش تحلیل عاملی (FA) فرض می‌کند که تعدادی از عوامل زمینه‌ای (نهفته) وجود دارد که بر نمرات مشاهده‌شده در آیتم‌ها یا آزمون‌ها تأثیر می‌گذارند. به عبارت دیگر، صفات زیربنایی یک آزمون ممکن است چند بعدی باشند. هنگامی که یک معیار جدید ایجاد می شود، محققان اغلب در مورد ویژگی هایی که هر آیتم یا زیر آزمون اندازه گیری می کند، مفروضاتی را مطرح می کنند. اگر اقلام واقعاً بر روی عوامل مختلف به همان روش پیشنهادی بارگذاری شوند، گفته می‌شود که آزمون از اعتبار فاکتوریل بالایی برخوردار است.

انواع تحلیل عاملی در R
تحلیل عاملی را می توان به دو نوع تقسیم کرد:

تحلیل عاملی اکتشافی (EFA): روشی برای کشف ساختار زیربنایی مجموعه ای از متغیرهای مشاهده شده و گامی مهم در فرآیند توسعه مقیاس است. به عنوان مثال، چند عامل برای توضیح کافی واریانس امتیاز مشاهده شده مورد نیاز است؟ رابطه بین هر آیتم و عامل کدام است؟
تحلیل عاملی تاییدی (CFA): روشی برای تایید ساختار عاملی فرضی. در CFA، تئوری مشخص می‌کند که یک آیتم باید روی کدام عامل یا عوامل بارگذاری شود. سایر ورودی ها به 0 محدود می شوند. می خواهید ببینید آیا مدل فرضی به خوبی با داده ها مطابقت دارد یا خیر.

آموزش تحلیل عاملی در R:
https://kiaraacademy.com/factor-analy...