آموزش تحلیل های رگرسیونی با اس پی اس اس SPSS
341 بار بازدید -
پارسال
-
آموزش تحلیل های رگرسیونی با
آموزش تحلیل های رگرسیونی با اس پی اس اس SPSS - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید)
https://fdrs.ir/gaj8
0:00:00 درس یکم: معرفی منوهای نرم‌افزار SPSS
0:13:15 درس دوم: نحوه تعریف متغیرها در SPSS
0:25:02 درس سوم: تفکیک فایل SPSS بر حسب سطوح یک متغیر کیفی
0:39:21 درس چهارم: انتخاب نمونه از فایل داده SPSS
الگوی خطی، توانایی پیش‌بینی مقادیر متغیر وابسته را دارد. به عنوان مثال فرض کنید یک کارشناس اقتصادی بخواهد میزان فروش نفت ایران برای ماه آینده را پیش‌بینی نماید، برای این منظور این کارشناس می‌تواند از یک الگوی رگرسیون سری زمانی استفاده کند یا مثلا یک کارشناس حوزه آموزش و پرورش می‌خواهد بر اساس متغیرها، میزان تلاش و کوشش، ضریب هوشی، وضعیت مالی خانواده دانش‌آموز، وضعیت تحصیلی والدین دانش‌آموز و موفقیت دانش‌آموز را در امتحان کنکور پیش‌بینی کند، برای این منظور کارشناس می‌تواند از یک الگوی رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) استفاده کند یا مثلا فرض کنید یک کارشناس حوزه مسکن بخواهد بر اساس متغیرهای مساحت زیربنا و قدمت یک ساختمان، قیمت آن را پیش‌بینی کند، در چنین مواقعی استفاده از یک الگوی رگرسیون خطی می‌تواند نیاز این کارشناس را برآورده نماید. به عنوان مثال دیگری فرض کنید یک کارشناس حوزه پزشکی بخواهد بر اساس سن بیمار، جنسیت بیمار و اندازه تومور سرطانی، طول عمر بیمار را پیش‌بینی کند، برای این منظور به‌کارگیری الگوی رگرسیون لجستیک، می‌تواند کمک‌کننده باشد.
با توجه به این مثال‌ها می‌توان ادعا کرد که تقریبا در تمامی رشته‌های دانشگاهی، الگوهای رگرسیونی قابل به‌کارگیری هستند. در برخی رشته‌های علوم انسانی مانند رشته علوم تربیتی، علوم اجتماعی، روانشناسی و... بدون استفاده از رگرسیون عملا نمی‌توان هیچ‌گونه کار تحقیقی را انجام داد.
امروزه تقریبا تمامی رشته‌های دانشگاهی از آمار استفاده می‌کنند و یکی از شاخه‌های کاربردی علم آمار که در سال‌های اخیر به شدت مورد علاقه پژوهشگران رشته‌های مختلف قرار گرفته، رگرسیون است. قاعدتا نمی‌توان در حجم زیاد داده‌ها، به صورت دستی، تحلیل‌های رگرسیونی را انجام داد و نیاز است از نرم‌افزارهای آماری مانند SPSS, R, SAS و... استفاده کرد.
از آنجایی که برای استفاده از نرم‌افزارهای آماری به طور عمده باید با برنامه‌نویسی آشنا بود و در بیشتر مواقع کاربرهای رگرسیون با برنامه‌نویسی آشنایی ندارند، بنابراین ضرورت دارد تا از نرم‌افزاری منویی مانند SPSS استفاده کرد. نرم‌افزار SPSS به دلیل پوشش به نسبت خوب عمده موضوعات آماری، تقریبا امروزه در همه رشته‌ها به کار گرفته می‌شود، بنابراین ضرورت دارد که با شیوه استفاده از این نرم‌افزار در تحلیل‌های رگرسیونی آشنا شد. در این فرادرس ما سعی کرده‌ایم، نحوه انجام تحلیل‌های رگرسیونی با نرم‌افزار SPSS را به کاربرها آموزش دهیم، به گونه‌ای که در انتهای آموزش، کاربرها این توانایی را خواهند داشت که یک تحلیل رگرسیونی را انجام دهند.
آموزش تحلیل های رگرسیونی با اس پی اس اس SPSS - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید)
https://fdrs.ir/gaj8
https://fdrs.ir/gaj8
0:00:00 درس یکم: معرفی منوهای نرم‌افزار SPSS
0:13:15 درس دوم: نحوه تعریف متغیرها در SPSS
0:25:02 درس سوم: تفکیک فایل SPSS بر حسب سطوح یک متغیر کیفی
0:39:21 درس چهارم: انتخاب نمونه از فایل داده SPSS
الگوی خطی، توانایی پیش‌بینی مقادیر متغیر وابسته را دارد. به عنوان مثال فرض کنید یک کارشناس اقتصادی بخواهد میزان فروش نفت ایران برای ماه آینده را پیش‌بینی نماید، برای این منظور این کارشناس می‌تواند از یک الگوی رگرسیون سری زمانی استفاده کند یا مثلا یک کارشناس حوزه آموزش و پرورش می‌خواهد بر اساس متغیرها، میزان تلاش و کوشش، ضریب هوشی، وضعیت مالی خانواده دانش‌آموز، وضعیت تحصیلی والدین دانش‌آموز و موفقیت دانش‌آموز را در امتحان کنکور پیش‌بینی کند، برای این منظور کارشناس می‌تواند از یک الگوی رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) استفاده کند یا مثلا فرض کنید یک کارشناس حوزه مسکن بخواهد بر اساس متغیرهای مساحت زیربنا و قدمت یک ساختمان، قیمت آن را پیش‌بینی کند، در چنین مواقعی استفاده از یک الگوی رگرسیون خطی می‌تواند نیاز این کارشناس را برآورده نماید. به عنوان مثال دیگری فرض کنید یک کارشناس حوزه پزشکی بخواهد بر اساس سن بیمار، جنسیت بیمار و اندازه تومور سرطانی، طول عمر بیمار را پیش‌بینی کند، برای این منظور به‌کارگیری الگوی رگرسیون لجستیک، می‌تواند کمک‌کننده باشد.
با توجه به این مثال‌ها می‌توان ادعا کرد که تقریبا در تمامی رشته‌های دانشگاهی، الگوهای رگرسیونی قابل به‌کارگیری هستند. در برخی رشته‌های علوم انسانی مانند رشته علوم تربیتی، علوم اجتماعی، روانشناسی و... بدون استفاده از رگرسیون عملا نمی‌توان هیچ‌گونه کار تحقیقی را انجام داد.
امروزه تقریبا تمامی رشته‌های دانشگاهی از آمار استفاده می‌کنند و یکی از شاخه‌های کاربردی علم آمار که در سال‌های اخیر به شدت مورد علاقه پژوهشگران رشته‌های مختلف قرار گرفته، رگرسیون است. قاعدتا نمی‌توان در حجم زیاد داده‌ها، به صورت دستی، تحلیل‌های رگرسیونی را انجام داد و نیاز است از نرم‌افزارهای آماری مانند SPSS, R, SAS و... استفاده کرد.
از آنجایی که برای استفاده از نرم‌افزارهای آماری به طور عمده باید با برنامه‌نویسی آشنا بود و در بیشتر مواقع کاربرهای رگرسیون با برنامه‌نویسی آشنایی ندارند، بنابراین ضرورت دارد تا از نرم‌افزاری منویی مانند SPSS استفاده کرد. نرم‌افزار SPSS به دلیل پوشش به نسبت خوب عمده موضوعات آماری، تقریبا امروزه در همه رشته‌ها به کار گرفته می‌شود، بنابراین ضرورت دارد که با شیوه استفاده از این نرم‌افزار در تحلیل‌های رگرسیونی آشنا شد. در این فرادرس ما سعی کرده‌ایم، نحوه انجام تحلیل‌های رگرسیونی با نرم‌افزار SPSS را به کاربرها آموزش دهیم، به گونه‌ای که در انتهای آموزش، کاربرها این توانایی را خواهند داشت که یک تحلیل رگرسیونی را انجام دهند.
آموزش تحلیل های رگرسیونی با اس پی اس اس SPSS - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید)
https://fdrs.ir/gaj8
پارسال
در تاریخ 1401/12/06 منتشر شده
است.
341
بـار بازدید شده