t-Test bei unabhängigen Stichproben bei ungleichen Varianzen (Welch-Test) in R-Analysieren in R (23)
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4 سال پیش
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// t-Test bei unabhängigen Stichproben
// t-Test bei unabhängigen Stichproben bei ungleichen Varianzen in R (Welch-Test) //
Der t-Test bei ungleichen Varianzen geht im Gegensatz zum normalen t-Test davon aus, dass die Varianzen der Stichproben ungleich sind. Der t-Test untersucht z.B. Wirkungen von Medikamenten. In dem Fall verwendet man häufig zwei verschiedene, voneinander unabhängige Gruppen bzw. ungepaarte Stichproben - eine Kontrollgruppe und eine Experimentalgruppe.
Die Experimentalgruppe erhält einen Intervention, z.B. ein gewisses Medikament, und der Effekt dessen, z.B. auf den Blutdruck, wird überprüft. Anschließend wird dieser Effekt mit einer unbehandelten Kontrollgruppe verglichen. Ist der Unterschied groß genug und signifikant, würde man dem Medikament mittels des T-Tests eine blutdrucksenkende Wirkung attestieren können.
Im Normalfall setzt der t-Test gleich bzw. homogene Varianzen voraus. Dies ist im Vorfeld natürlich zu prüfen (Levene-Test: Levene-Test (Varianzvergleich) in R d...). Sind die Varianzen ungleich, muss statt eines normalen t-Tests ein sog. Welch-Test gerechnet werden.
Bei Fragen und Anregungen zum t-Test bei unabhängigen Stichproben bei ungleichen Varianzen in R, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc
Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage:
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💡 Welch-Test in R:
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0:00 Einleitung und Ausgangssituation
0:14 Prüfen der Varianzhomogenität mit describeBy aus dem psych-Paket
1:34 Rechnung t-Test bei unabhängigen Stichproben und ungleichen Varianzen (Welch-Test)
2:37 Interpretation t-Test bei unabhängigen Stichproben und ungleichen Varianzen (Welch-Test)
3:41 Einseitiges Testen und interpretieren
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4 سال پیش
در تاریخ 1398/12/21 منتشر شده
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