SEM: Linearität prüfen

Lineare Strukturgleichungsmodelle haben wie alle statistischen Verfahren, die man prüfen muss, bevor man die Ergebnisse interpretiert. Eine wichtige Voraussetzung für ein SEM (structural equation modeling) ist, dass die latenten Konstrukte in einem linearen Zusammenhang zueinander stehen. Doch die Voraussetzungsprüfung hinsichtlich von Linearität wird häufig vernachlässigt.

Dieses Tutorial zeigt, wie man die Linearität mit Hilfe von Faktorwerten (factor scores) prüft und welche Auswirkungen es auf die Ergebnisse haben kann, wenn die Linearitätsvoraussetzung verletzt ist. Zudem wird kurz darauf eingegangen, was man machen kann, wenn die Linearitätsannahme nicht zutrifft.

Anleitungen, wie man factor scores in AMOS und Mplus abrufen kann:
https://www.ibm.com/support/pages/obt...
https://stats.oarc.ucla.edu/mplus/sem...

R Package für nichtlineare Strukturgleichungsmodellierung:
https://cran.r-project.org/web/packag...

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