Kolmogorov-Smirnov Test auf Normalverteilung erklärt am Beispiel in Excel | Excel 1-10| IHDE Academy
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2 سال پیش
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In dieser Lektion geht es
In dieser Lektion geht es um den Kolmogorov-Smirnov / Lilliefors Normalverteilungstest.
Im Qualitätsmanagement und insbesondere in der statistischen Qualitätsregelung, setzten viele Berechnungsmethoden eine Normnalverteilung der Werte voraus. So ist dies z.B. bei einigen Qualitätsregelkarten der Fall.
Dazu gibt es verschiedene Verfahren, mit denen man testen kann, ob eine Normalverteilung vorliegt.
In dieser Lektion geht es ausschließlich um den Kolmogorov-Smirnov / Lilliefors Normalverteilungstest.
Ich werde den gesamten Rechenweg in Excel zeigen und das hier gezeigte Diagramm erstellen.
Mit dem Kolmogorov-Smirnov Test kann man zum einen prüfen, ob zwei Stichproben eine identische aber unbekannte Verteilung besitzen. Das nennt man dann Zweistichprobenproblem.
Zum anderen kann geprüft werden, ob eine Stichprobe einer zuvor angenommenen Wahrscheinlichkeitsverteilung folgt. Das nennt man dann Einstichprobenproblem.
Ich wünsche viel Erfolg,
Rolf Ihde
Im Qualitätsmanagement und insbesondere in der statistischen Qualitätsregelung, setzten viele Berechnungsmethoden eine Normnalverteilung der Werte voraus. So ist dies z.B. bei einigen Qualitätsregelkarten der Fall.
Dazu gibt es verschiedene Verfahren, mit denen man testen kann, ob eine Normalverteilung vorliegt.
In dieser Lektion geht es ausschließlich um den Kolmogorov-Smirnov / Lilliefors Normalverteilungstest.
Ich werde den gesamten Rechenweg in Excel zeigen und das hier gezeigte Diagramm erstellen.
Mit dem Kolmogorov-Smirnov Test kann man zum einen prüfen, ob zwei Stichproben eine identische aber unbekannte Verteilung besitzen. Das nennt man dann Zweistichprobenproblem.
Zum anderen kann geprüft werden, ob eine Stichprobe einer zuvor angenommenen Wahrscheinlichkeitsverteilung folgt. Das nennt man dann Einstichprobenproblem.
Ich wünsche viel Erfolg,
Rolf Ihde
2 سال پیش
در تاریخ 1401/10/08 منتشر شده
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