یادگیری ماشین (جلسه بیستم) - سامانههای توصیهگر
4.4 هزار بار بازدید -
6 سال پیش
-
در این جلسه به معرفی
در این جلسه به معرفی سامانههای توصیهگر و رویکردهای گوناگون توسعه این سامانه‌ها از جمله پالایش گروهی و رویکرد مبتنی بر محتوا و در نهایت به مسئله جذاب یادگیری همزمان مقادیر ویژگی‌ها و پارامترها پرداخته شده است. همچنین به منظور درک بهتر، به زودی یک ویدیو شامل نحوه پیاده‌سازی یک سامانه توصیهگر در پایتون به منظور پیشنهاد فیلم به کاربران تهیه و در کانال قرار داده خواهد شد.
فهرست مطالب:
- معرفی سامانههای توصیهگر و رویکردهای مربوطه: 00:00
- رویکرد پالایش گروهی: 04:49
- پالایش گروهی مبتنی بر کاربر: 09:10
- پالایش گروهی مبتنی بر کالا: 27:22
- مسئله شروع سرد: 34:38
- رویکرد مبتنی بر مدل: 38:30
- تجزیه مقادیر منفرد: 43:53
- توصیه مبتنی بر محتوا: 48:13
- یادگیری همزمان مقدار ویژگی‌ها و پارامترها: 01:05:22
وب‌سایت درس: www.snrazavi.ir/ml-2018/
دانلود کدها: github.com/snrazavi/Machine_Learning_2018
6 سال پیش
در تاریخ 1397/10/18 منتشر شده
است.
4,439
بـار بازدید شده