SPSS ile Ki Kare Testi: Kolay Adım Adım Uygulama ve Yorumlama Kılavuzu
21.3 هزار بار بازدید -
4 سال پیش
-
Bu video, SPSS'de Ki Kare
Bu video, SPSS'de Ki Kare Bağımsız Testi'nin nasıl yapılacağını, sonuçlarının nasıl yorumlanacağını ve karşılaşabileceğiniz zorluklara nasıl çözümler bulabileceğinizi adım adım gösteriyor. SPSS ile veri analizi yapmaya yeni başlayanlar ve bu konuda kendini geliştirmek isteyenler için hazırladığım bu kılavuz, Ki Kare Testi'nin temel adımlarını ve inceliklerini anlaşılır bir şekilde sunuyor. İster akademik araştırmalarınızda ister iş dünyasındaki veri analizi projelerinizde, bu video ile Ki Kare Testi'nin nasıl etkili bir şekilde uygulanacağını ve sonuçlarının nasıl doğru bir şekilde yorumlanacağını öğreneceksiniz.
Bölümler:
0:00 Ki Kare Bağımsızlık Testi ne zaman kullanılıyor?
0:30 Ki Kare Bağımsızlık Testi'nin hipotezleri
0:51 Ki Kare Bağımsızlık Testi'nin varsayımları
1:40 Ki Kare Bağımsızlık Testi'ni uygulamak
3:15 Ki Kare Bağımsızlık Testi'ni yorumlamak ve tabloları okumak
5:30 Beklenen değerlerin örnek üzerinden hesaplanması
6:35 Ki Kare Bağımsızlık Testi'ni yorumlamak ve tablolari okumak
8:00 Beklenen değerlerin %20'si 5'den yüksek olmalı varsayımı
9:20 Beklenen değerlerin %20'si 5'den düşükse yapılacaklar
16:00 Veride halihazırda bulunan frekans değerleriyle Ki Kare Bağımsızlık Testi'ni yapmak
17:42 Ki Kare Bağımsızlık Testi'nin etki büyüklüğünü bulmak
18:25 Her hücre için beklenenle gözlenen değer arasındaki farkın anlamlı olup olmadığını bulmak
---------------------------------------------------
Referanslar
-- SPSS Output'unda Exact olarak gözüken değerin 2x2'den daha fazla hücreli analizlerde Fisher-Freeman-Halton Exact değeri olduğunu belirten IBM'in web sayfası: https://www.ibm.com/support/pages/nod...
-- Monte Carlo simülasyonuyla elde edilen Exact testi p-değerinin (10.000 örneklem ve %99 güven aralığıyla) Exact seçeneğiyle elde edilen Exact testi p-değerine virgülden sonraki üç sıfır kadar aynı olduğunu belirten IBM dökümanı: Mehta, C. R., & Patel, N. R. (2011). IBM SPSS exact tests. Armonk, NY: IBM Corporation.
Ayrıca bu dökümanda Monte Carlo p-değerinin Exact p-değerine asymptotic p-değerinden daha yakın sonuçlar verdiğini de belirtmişler.
--Hücrelerin tek tek anlamlılık değerlerini (ki kare post hoc) bulmak için neler yapılabileceğini ve Bonferroni adjustment (ayarlama) gerekmediğini belirten referans: Sharpe, D. (2015). Chi-Square Test is Statistically Significant: Now What?. Practical Assessment, Research, and Evaluation, 20(1), 8.
--Hücrelerin tek tek anlamlılık değerlerini (ki kare post hoc) bulurken Bonferroni adjustment gerektiğini belirten referans: MacDonald, P. L., & Gardner, R. C. (2000). Type I error rate comparisons of post hoc procedures for I j Chi-Square tables. Educational and psychological measurement, 60(5), 735-754.
--z-değerlerinin anlamlılıklarını bulabileceğiniz web sitesi: https://www.socscistatistics.com/pval...
----------
👍 Bu videoyu yararlı bulduysan, daha fazla SPSS videosu için beğenmeyi, yorum yapmayı ve abone olmayı unutma!
📌 İstatistiksel analizlerle ilgili diğer videolar için oynatma listeme göz atmanı öneririm ➡ SPSS Dersleri
----------
Beni desteklemek istersen ➡ https://www.buymeacoffee.com/Ofislab
----------
👋 Selamlar!
Facebook - Facebook: ofislab
Twitter - Twitter: ofisLab
#spss #kikare #kikaretesti
Bölümler:
0:00 Ki Kare Bağımsızlık Testi ne zaman kullanılıyor?
0:30 Ki Kare Bağımsızlık Testi'nin hipotezleri
0:51 Ki Kare Bağımsızlık Testi'nin varsayımları
1:40 Ki Kare Bağımsızlık Testi'ni uygulamak
3:15 Ki Kare Bağımsızlık Testi'ni yorumlamak ve tabloları okumak
5:30 Beklenen değerlerin örnek üzerinden hesaplanması
6:35 Ki Kare Bağımsızlık Testi'ni yorumlamak ve tablolari okumak
8:00 Beklenen değerlerin %20'si 5'den yüksek olmalı varsayımı
9:20 Beklenen değerlerin %20'si 5'den düşükse yapılacaklar
16:00 Veride halihazırda bulunan frekans değerleriyle Ki Kare Bağımsızlık Testi'ni yapmak
17:42 Ki Kare Bağımsızlık Testi'nin etki büyüklüğünü bulmak
18:25 Her hücre için beklenenle gözlenen değer arasındaki farkın anlamlı olup olmadığını bulmak
---------------------------------------------------
Referanslar
-- SPSS Output'unda Exact olarak gözüken değerin 2x2'den daha fazla hücreli analizlerde Fisher-Freeman-Halton Exact değeri olduğunu belirten IBM'in web sayfası: https://www.ibm.com/support/pages/nod...
-- Monte Carlo simülasyonuyla elde edilen Exact testi p-değerinin (10.000 örneklem ve %99 güven aralığıyla) Exact seçeneğiyle elde edilen Exact testi p-değerine virgülden sonraki üç sıfır kadar aynı olduğunu belirten IBM dökümanı: Mehta, C. R., & Patel, N. R. (2011). IBM SPSS exact tests. Armonk, NY: IBM Corporation.
Ayrıca bu dökümanda Monte Carlo p-değerinin Exact p-değerine asymptotic p-değerinden daha yakın sonuçlar verdiğini de belirtmişler.
--Hücrelerin tek tek anlamlılık değerlerini (ki kare post hoc) bulmak için neler yapılabileceğini ve Bonferroni adjustment (ayarlama) gerekmediğini belirten referans: Sharpe, D. (2015). Chi-Square Test is Statistically Significant: Now What?. Practical Assessment, Research, and Evaluation, 20(1), 8.
--Hücrelerin tek tek anlamlılık değerlerini (ki kare post hoc) bulurken Bonferroni adjustment gerektiğini belirten referans: MacDonald, P. L., & Gardner, R. C. (2000). Type I error rate comparisons of post hoc procedures for I j Chi-Square tables. Educational and psychological measurement, 60(5), 735-754.
--z-değerlerinin anlamlılıklarını bulabileceğiniz web sitesi: https://www.socscistatistics.com/pval...
----------
👍 Bu videoyu yararlı bulduysan, daha fazla SPSS videosu için beğenmeyi, yorum yapmayı ve abone olmayı unutma!
📌 İstatistiksel analizlerle ilgili diğer videolar için oynatma listeme göz atmanı öneririm ➡ SPSS Dersleri
----------
Beni desteklemek istersen ➡ https://www.buymeacoffee.com/Ofislab
----------
👋 Selamlar!
Facebook - Facebook: ofislab
Twitter - Twitter: ofisLab
#spss #kikare #kikaretesti
4 سال پیش
در تاریخ 1399/04/10 منتشر شده
است.
21,345
بـار بازدید شده