厳選20冊!統計学・機械学習領域を勉強する上でおすすめな本!
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・入門統計解析法:amzn.to/3644KMZ
・多変量解析法入門:amzn.to/2Gr6JlQ
・はじめてのパターン認識:amzn.to/3jYd31O
・仕事ではじめる機械学習:amzn.to/2PkERno
・ゼロから作るディープラーニング:amzn.to/3ce8eRG
・完全独習ベイズ統計学入門:amzn.to/317buYD
・道具としてのベイズ統計学:amzn.to/3f82uuC
・データ解析のための統計モデリング入門:amzn.to/3ep9XCY
・現場で使える時系列データ分析:amzn.to/3lHburw
・経済・ファイナンスデータの計量時系列分析:amzn.to/3cbMBB7
・入門機械学習による異常検知ーRによる実践ガイド:amzn.to/3tRfGIn
・欠測データ処理: Rによる単一代入法と多重代入法:amzn.to/3sgfstE
・タグチメソッド入門:amzn.to/2QlLQgr
・これなら分かる最適化数学:amzn.to/3mXu6TT
・Rでやさしい統計学:amzn.to/3fbeyLp
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この動画では、今まで読んできた統計学・機械学習関連の書籍から本当におすすめの書籍を紹介していきます!
是非これから統計学・機械学習領域を深めたいという方は参考にしてみてください!
正直分野分けにおいて抜け漏れダブリがあるかもしれないのですが、一旦この動画ではこのようにジャンルを分けておすすめ本を紹介していきます!
・統計学の基礎
・多変量解析
・機械学習の基礎
・ディープラーニング
・ベイズ統計学
・時系列分析
・異常検知
・欠損データ
・品質工学
・統計学における数学
・プログラミング言語R
・プログラミング言語Python
・ビジネス観点
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2 ساعت پیش
در تاریخ 1403/07/01 منتشر شده
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