آموزش یادگیری ماشین 11 - آشنایی با الگوریتم KNN و نحوه کدنویسی آن - با استفاده از دیتاست پزشکی
2.7 هزار بار بازدید -
10 ساعت پیش
-
قسمت یازدهم دوره آموزش یادگیری
قسمت یازدهم دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته
در این جلسه ابتدا با الگوریتم k nearest neighbor (یا K همسایه نزدیک) آشنا میشیم. اول مفهموم این متد و ایده اصلی اون رو بررسی میکنیم. بعد با یک مثال نموداری، یاد میگیریم این الگوریتم چطور درصد (احتمال) مربوط به هر کلاس رو محاسبه میکنه و تخمین میزنه. در نهایت با استفاده از کتابخانه sklearn این متد رو پیاده سازی میکنیم. آخر سر، برای بررسی دقیق تر عملکرد این الگوریتم، معیارهای accuracy, precision و recall رو محاسبه میکنیم.
.
لینک دانلود دیتاست:
drive.google.com/file/d/1gSbDCCFzBuIQv0TihYC927MVL…
لینک دوره های مرتبط با این دوره
جلسه پیش پردازش دیتاست دیابت • آموزش یادگیری ماشین 9 - آشنایی و آماد...
جلسه آشنایی با معیارهای ارزیابی مختلف (accuracy, precision, recall) • آموزش یادگیری ماشین 8 - آشنایی با مع...
ساخت محیط مجازی (virtual environment) دوره • دوره یادگیری ماشین 3 - نحوه ساخت، فعا...
آشنایی و کار با کتابخانه numpy در 20 دقیقه • کتابخانه های پرکاربرد در پایتون 1 -...
آشنایی و کار با کتابخانه pandas در 20 دقیقه • کتابخانه های پرکاربرد در پایتون 2 -...
آشنایی و کار با کتابخانه matplotlib در 10 دقیقه • کتابخانه های پرکاربرد در پایتون 3 -...
نحوه نصب کتابخانه ها و پکیجها در پایتون • آموزش پایتون قسمت 13 - استفاده از پ...
دوره آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته • دوره کامل آموزش برنامه نویسی به زبان...
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
calendly.com/techwithhasanabbasi/45min
10 ساعت پیش
در تاریخ 1403/07/09 منتشر شده
است.
2,736
بـار بازدید شده