RNN模型与NLP应用(5/9)：多层RNN、双向RNN、预训练
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4 سال پیش
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下节课 文本生成：
下节课 文本生成： RNN模型与NLP应用(6/9)：Text Generation (自动文...
这节课有3个内容：1. 多层RNN， 2. 双向RNN，3. 预训练。
主要内容：
0:16 Stacked RNN（多层RNN）
4:12 Bidirectional RNN（双向RNN）
8:15 Pretrain（预训练）
课件：https://github.com/wangshusen/DeepLea...
相关视频：
1. 数据处理： RNN模型与NLP应用(1/9)：数据处理基础
2. 词嵌入：RNN模型与NLP应用(2/9)：文本处理与词嵌入
3. Simple RNN：RNN模型与NLP应用(3/9)：Simple RNN模型
4. LSTM： RNN模型与NLP应用(4/9)：LSTM模型
5.RNN的改进： RNN模型与NLP应用(5/9)：多层RNN、双向RNN、预训练
6. 文本生成：RNN模型与NLP应用(6/9)：Text Generation (自动文...
7. 机器翻译：RNN模型与NLP应用(7/9)：机器翻译与Seq2Seq模型
8. Attention: RNN模型与NLP应用(8/9)：Attention (注意力机制)
9. Self-Attention: RNN模型与NLP应用(9/9)：Self-Attention (自注意力机制)
这节课有3个内容：1. 多层RNN， 2. 双向RNN，3. 预训练。
主要内容：
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8. Attention: RNN模型与NLP应用(8/9)：Attention (注意力机制)
9. Self-Attention: RNN模型与NLP应用(9/9)：Self-Attention (自注意力机制)
4 سال پیش
در تاریخ 1399/01/03 منتشر شده
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