RNN模型与NLP应用(5/9):多层RNN、双向RNN、预训练
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4 سال پیش
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下节课 文本生成:
下节课 文本生成: RNN模型与NLP应用(6/9):Text Generation (自动文...
这节课有3个内容:1. 多层RNN, 2. 双向RNN,3. 预训练。
主要内容:
0:16 Stacked RNN(多层RNN)
4:12 Bidirectional RNN(双向RNN)
8:15 Pretrain(预训练)
课件:https://github.com/wangshusen/DeepLea...
相关视频:
1. 数据处理: RNN模型与NLP应用(1/9):数据处理基础
2. 词嵌入:RNN模型与NLP应用(2/9):文本处理与词嵌入
3. Simple RNN:RNN模型与NLP应用(3/9):Simple RNN模型
4. LSTM: RNN模型与NLP应用(4/9):LSTM模型
5.RNN的改进: RNN模型与NLP应用(5/9):多层RNN、双向RNN、预训练
6. 文本生成:RNN模型与NLP应用(6/9):Text Generation (自动文...
7. 机器翻译:RNN模型与NLP应用(7/9):机器翻译与Seq2Seq模型
8. Attention: RNN模型与NLP应用(8/9):Attention (注意力机制)
9. Self-Attention: RNN模型与NLP应用(9/9):Self-Attention (自注意力机制)
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8. Attention: RNN模型与NLP应用(8/9):Attention (注意力机制)
9. Self-Attention: RNN模型与NLP应用(9/9):Self-Attention (自注意力机制)
4 سال پیش
در تاریخ 1399/01/03 منتشر شده
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