Big O不難！初學者必看的演算法入門篇（含圖解）
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8 ماه پیش
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Big O不難！初學者必看的演算法入門篇（含圖解）大家好！在這次的影片中，我將用圖解的方式，輕鬆帶大家了解Big O演算法複雜度。不論你是程式設計的新手或是有經驗的開發者，我都會從基礎開始，一步步教你如何分析和提升程式的演算法效能！* Big O
Big O不難！初學者必看的演算法入門篇（含圖解）
大家好！在這次的影片中，我將用圖解的方式，輕鬆帶大家了解Big O演算法複雜度。不論你是程式設計的新手或是有經驗的開發者，我都會從基礎開始，一步步教你如何分析和提升程式的演算法效能！
* Big O 是一種計算時間和空間複雜度的方法，用於簡化演算法分析。
* 通過 Big O，我們可以了解執行特定任務的成本與總數n之間的關係，例如n、n的數倍或n的次方倍。
* Big O 分析的是演算法中的步驟數，包括加減乘除等操作。
* Big O 特點是高次方會覆蓋低次方，在計算中忽略低次方和所有常數項。
* 演算法效能分類從快到慢包括：n的零次方（一步到位）、log n（階層數概念）、n（線性概念）、n乘以log n（線性加階層）、n的二次方（超級分支）。
* 演算法效能還包括更高成本的2的n次方（定數細胞分裂）和n階乘（高速細胞分裂）。
* Big O的實際案例，如二元搜尋法、merge sort和bubble sort。
* 最後，我們將透過座標圖展示了不同Big O複雜度的演算法效能與總數n的關係，清楚說明了不同複雜度的演算法效能差異。
大家好！在這次的影片中，我將用圖解的方式，輕鬆帶大家了解Big O演算法複雜度。不論你是程式設計的新手或是有經驗的開發者，我都會從基礎開始，一步步教你如何分析和提升程式的演算法效能！
* Big O 是一種計算時間和空間複雜度的方法，用於簡化演算法分析。
* 通過 Big O，我們可以了解執行特定任務的成本與總數n之間的關係，例如n、n的數倍或n的次方倍。
* Big O 分析的是演算法中的步驟數，包括加減乘除等操作。
* Big O 特點是高次方會覆蓋低次方，在計算中忽略低次方和所有常數項。
* 演算法效能分類從快到慢包括：n的零次方（一步到位）、log n（階層數概念）、n（線性概念）、n乘以log n（線性加階層）、n的二次方（超級分支）。
* 演算法效能還包括更高成本的2的n次方（定數細胞分裂）和n階乘（高速細胞分裂）。
* Big O的實際案例，如二元搜尋法、merge sort和bubble sort。
* 最後，我們將透過座標圖展示了不同Big O複雜度的演算法效能與總數n的關係，清楚說明了不同複雜度的演算法效能差異。
8 ماه پیش
در تاریخ 1402/08/22 منتشر شده
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