АНАЛИЗ ДАННЫХ введение | АНАЛИЗ ДАННЫХ #1
58.7 هزار بار بازدید -
9 سال پیش
-
Введение в анализ данных. Анализ
Введение в анализ данных. Анализ данных #1. Когда и зачем применять методы анализа данных? Какова цель анализа данных?
Название дисциплины: информационная диагностика социальных объектов и процессов (ИДСОиП).
Основная цель дисциплины – изучить и отработать на практике методы анализа данных. Самая главная задача – разобраться в предложенной аналитической стратегии, второстепенная задача – научиться реализовывать стратегию анализа данных, используя программных помощников: статистические пакеты анализа данных, средства электронных таблиц.
Курс предназначен не для математиков, а для тех, кто скорее побаивается чистой математики, но нуждается в ее статистическом аппарате. Собственно, математических выкладок в курсе не будет, математика статистических методов рассматривается поверхностно и лишь для общего представления об используемых инструментах.
Что будет? Знакомство с минимальным необходимым ассортиментом методов анализа данных. Овладение стратегией выбора нужного метода для решения конкретной аналитической задачи. Практика реализации аналитической стратегии с использованием статистического пакета STATISTICA для анализа данных. В случае успешного освоения курса, слушатель заслуженно может считать себя аналитиком, поскольку овладеет базовыми профессиональными навыками.
Итак, информационная диагностика – это технология анализа информации об объекте, реализуемая с помощью специальных процедур и методов в фиксированном предметном поле по избранным индикаторам (диагностическим признакам) для оценки состояния, тенденций и перспектив развития объекта.
Анализируется не сам объект, а известная в обществе информация о нем. Конечная цель – установить информационный «диагноз» для анализируемого объекта. В поле внимания дисциплины находятся социальные объекты и процессы, т.е. социальные группы, общественно-политические процессы, текстовые и аудиовизуальные документы.
По хронологическому признаку исследуемого периода в жизни объекта выделены три основных режима диагностики (анализа данных) : ретроспективный анализ – анализ объекта за прошедший период времени; оперативная диагностика – экспресс-анализ объекта в любой точке хронологической шкалы; информационный мониторинг – непрерывное наблюдение за текущим состоянием объекта с прогнозированием на последующий период.
Анализ данных для чайников
Название дисциплины: информационная диагностика социальных объектов и процессов (ИДСОиП).
Основная цель дисциплины – изучить и отработать на практике методы анализа данных. Самая главная задача – разобраться в предложенной аналитической стратегии, второстепенная задача – научиться реализовывать стратегию анализа данных, используя программных помощников: статистические пакеты анализа данных, средства электронных таблиц.
Курс предназначен не для математиков, а для тех, кто скорее побаивается чистой математики, но нуждается в ее статистическом аппарате. Собственно, математических выкладок в курсе не будет, математика статистических методов рассматривается поверхностно и лишь для общего представления об используемых инструментах.
Что будет? Знакомство с минимальным необходимым ассортиментом методов анализа данных. Овладение стратегией выбора нужного метода для решения конкретной аналитической задачи. Практика реализации аналитической стратегии с использованием статистического пакета STATISTICA для анализа данных. В случае успешного освоения курса, слушатель заслуженно может считать себя аналитиком, поскольку овладеет базовыми профессиональными навыками.
Итак, информационная диагностика – это технология анализа информации об объекте, реализуемая с помощью специальных процедур и методов в фиксированном предметном поле по избранным индикаторам (диагностическим признакам) для оценки состояния, тенденций и перспектив развития объекта.
Анализируется не сам объект, а известная в обществе информация о нем. Конечная цель – установить информационный «диагноз» для анализируемого объекта. В поле внимания дисциплины находятся социальные объекты и процессы, т.е. социальные группы, общественно-политические процессы, текстовые и аудиовизуальные документы.
По хронологическому признаку исследуемого периода в жизни объекта выделены три основных режима диагностики (анализа данных) : ретроспективный анализ – анализ объекта за прошедший период времени; оперативная диагностика – экспресс-анализ объекта в любой точке хронологической шкалы; информационный мониторинг – непрерывное наблюдение за текущим состоянием объекта с прогнозированием на последующий период.
Анализ данных для чайников
9 سال پیش
در تاریخ 1394/05/19 منتشر شده
است.
58,715
بـار بازدید شده