یادگیری ماشین (جلسه هفدهم) - کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفههای اصلی
5.6 هزار بار بازدید -
6 سال پیش
-
- کاهش ابعاد، معرفی:
- کاهش ابعاد، معرفی: 00:00
- کاهش ابعاد، انگیزه و ایده: 03:20
- تحلیل مؤلفههای اصلی، بیان مسئله: 13:00
- تفاوت PCA و رگرسیون خطی: 25:30
- الگوریتم PCA برای کاهش ابعاد: 28:13
- پیاده‌سازی در پایتون: 46:59
- انتخاب تعداد مؤلفه‌ها: 01:01:38
- کاربردها (به تصویر کشیدن داده‌ها): 01:16:41
- کاربردها (فشرده‌سازی): 01:18:00
- کاربردها (فشرده‌سازی تصاویر چهره): 01:20:51
- پیاده‌سازی و اجرا: 01:27:06
وب‌سایت درس: http://www.snrazavi.ir/ml-2018/
دانلود کدها: https://github.com/snrazavi/Machine_L...
- کاهش ابعاد، انگیزه و ایده: 03:20
- تحلیل مؤلفههای اصلی، بیان مسئله: 13:00
- تفاوت PCA و رگرسیون خطی: 25:30
- الگوریتم PCA برای کاهش ابعاد: 28:13
- پیاده‌سازی در پایتون: 46:59
- انتخاب تعداد مؤلفه‌ها: 01:01:38
- کاربردها (به تصویر کشیدن داده‌ها): 01:16:41
- کاربردها (فشرده‌سازی): 01:18:00
- کاربردها (فشرده‌سازی تصاویر چهره): 01:20:51
- پیاده‌سازی و اجرا: 01:27:06
وب‌سایت درس: http://www.snrazavi.ir/ml-2018/
دانلود کدها: https://github.com/snrazavi/Machine_L...
6 سال پیش
در تاریخ 1397/10/20 منتشر شده
است.
5,699
بـار بازدید شده