آموزش پروژه محور پایتون: صفر تا صد استخراج داده از وب - شماره صفر

pyclass
pyclass
7.6 هزار بار بازدید - 4 سال پیش - این مجموعه شامل استراج داده
این مجموعه شامل استراج داده ها از وب و نمایش اون ها در قالب نمودار و طرح های  های مفهومی و اشتراک اونها در صفحات وب میشه.
شما در طول این پروژه مهارت استخراج داده از وب، ذخیره داده ها در فایل و رسم نمودار ها را با زبان برنامه نویسی پایتون خواهید آموخت.
علی خندان هستم، حتما سابسکرایب کنید و زنگوله کناریشم بزنین تا بقیه آموزش ها هم وقتی آپلود کردم بهتون خبر داده شه




-------

دریافت سورس کد و فایل های پروژه  + کد تخفیف خرید هاست از سایت پارس وب سرور
برای دریافت روی لینک زیر کلیک کنید.

https://pyclass.net/python-virus-proj...

-------



این ویدئو معارفه مجموعه آموزشی پروژه محور پایتون هستش، تو این دوره ما به آدرس های اینترنتی ریکوئست می زنیم، و با کتاب خونه های بیوتیفول سوپ داده ها و اطلاعات مختلف رو ازاستخراج یا به اصطلاح وب اسکریپینگ می کنیم، و بعد با کتاب خونه های مختلفی مثل مت پلات لیب و دی تری و های چارت اون اطلاعات رو بصری می کنیم، و در آخر این نمودار های مفهومی رو روی یه صفحه اینترنتی به صورت لایو منتشر می کنیم.
ما به مجموعه این کار ها دیتا ویژوالیزیشن میگیم.
بیاین با هم دیگه پایتون رو به صورت پروژه محور یاد بگیریم
we gonna request to some web urls and scraping data from them. then save these data and save them.
for web scraping we are using Beautiful Soup.
so draw some charts using matplotlib, highchart, d3.js, ..
after all share them on a web-page. as a result any body can see these charts in live.
these kind of things called data visualization.

تو این مجموعه ما یاد خواهیم گرفت چطوری داده ها رو از صفحات وب بخونیم و ذخیره کنیم، و اون هارو با کتاب خونه هایی مثل مت پلات لیب به نمودار هایی مفهومی تبدیل کنیم







یادگیری پایتون به صورت پروژه محور هدف ما در این کانال است

حتما مارو دنبال کنین.
پای کلس در راستای آموزش مهارت های برنامه نویسی به زبون برنامه نویسی پایتون فعالیت می کنه

این مجموعه به شکل پروژه محور منتشر میشه.

دیدن این مجموعه ویدئو به شما کمک می کنه که بفهمین با زبون پایتون چه کار هایی میشه کرد.

💥 سایت:
https://pyclass.net

💥 اینستاگرام:
Instagram: pyclass_net

💥تلگرام:
https://t.me/pyclass_net

💥 ایمیل:
[email protected]
4 سال پیش در تاریخ 1398/12/17 منتشر شده است.
7,633 بـار بازدید شده
... بیشتر