XGBoost: Clasificacion paso a paso con Python | analisis de datos | Aprendizaje supervisado | Facil
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4 سال پیش
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En este maravilloso episodio, cubriremos
En este maravilloso episodio, cubriremos un análisis completo paso a paso del aprendizaje automático para la clasificación a través del clasificador de gradiente extremo XGBoost (Extreme Gradient Boosting) usando el TITANIC DATA SET con python JUPYTER NOTEBOOK. Haciendo uso de Pandas para la manipulación de datos, matplotlib para la creación de gráficos, sklearn para llamar a funciones de rendimiento y XGBoost para el clasificador.
- Los datos: dónde y cuál es el conjunto de datos
- ¿Análisis exploratorio? ¿Visualización?
- Selección de variables: elegir las variables a utilizar
- Imputar y valores perdidos
- Codificación de variables: variables ficticias, características categóricas y nominales
- Eliminar variables
- Dividir conjunto en entrenamiento y testing
- Árboles de decisión y potenciación
- Hiperparámetros y parámetros: tasa de aprendizaje, profundidad máxima, gpu_id,
número de estimadores
- Construyendo y ajustando el modelo
- Interpretación de la importancia de la variable
- Predicción de nuevos valores
- Medición del desempeño usando precisión y accuracy
- ¿Qué es la matriz de confusión?, falsos positivos y falsos negativos
- Sobreajuste y desajuste
- ¿Cómo mejorar el rendimiento? ¿Ingeniería de variables?
Codigo en Jupyter notebook python
https://github.com/raulvalerio/superv...
XGB: regresion paso a paso con Python: XGBoost: Regresión paso a paso con Py...
XGBoost y Clasificacion Multi Clases Python | Aprendizaje supervisado | Analisis Datos Calidad Vino XGBoost y Clasificacion Multi Clases ...
Machine learning en Python #Python #Clasificacion #Sklearn #XGB #DecisionTree
Python | Regresion lineal multiple y ...
Machine learning en R
Machine Learning
Cualquier comentario o sugerencia es bienvenido.
Contacto: [email protected]
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@rvstats_eng
#XGBoost #Regresion #Learning #Arbol #Decision
Aprendizaje automático en español #ApredizajeSupervisado
#Algorithm #MachineLearning
Aprendizaje supervisado y no supervisado
análisis estadístico ## Factores ## Independiente y dependiente
entrada y salida ## Machine learning and supervised learning
overfitting, hyperparameter, classifier, classification, matrix
input and output, statistical analysis decision trees arboles
#Tutorial #Estadistica matematica #Math
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4 سال پیش
در تاریخ 1399/09/29 منتشر شده
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