آموزش درس رگرسیون 1 - رگرسیون خطی - پارت دوم - رگرسیون خطی چندگانه
624 بار بازدید -
2 سال پیش
-
مشاهده کامل آموزش درس رگرسیون
مشاهده کامل آموزش درس رگرسیون 1 - رگرسیون خطی
https://fdrs.ir/8rse
امروزه استفاده از آمار، در برخی رشته‌ها، مانند: روانشناسی، علوم تربیتی، اقتصادسنجی، پزشکی، مهندسی صنایع و... به قدری گسترده شده است که بدون استفاده از آمار عملا نمی‌توان در این رشته‌ها هیچ‌گونه کار تحقیقاتی انجام داد. یکی از شاخه‌های علم آمار که در چند دهه گذشته بسیار مورد توجه محققان رشته‌های گوناگون قرار گرفته است، رگرسیون (Regression) است، به گونه‌ای که شاید بتوان گفت رگرسیون، پرکاربردترین مبحث علم آمار است.
در رگرسیون، هدف پیش‌بینی مقادیر یک متغیر وابسته (پاسخ) بر اساس مقادیر یک یا چند متغیر مستقل است که برای این منظور باید رابطه بین این متغیرها مشخص باشد، اما چون از ماهیت رابطه واقعی بین این متغیرها اطلاعی نداریم و تنها مجموعه‌ای از داده‌های مربوط به این متغیرها در دسترس است، بنابراین سعی می‌کنیم رابطه واقعی را با یک رابطه خطی تقریب بزنیم و از این رابطه خطی برای اهداف پیش‌بینی استفاده کنیم.
در این فرادرس سعی شده است که با زبانی ساده و در عین حال دقیق، الگوهای رگرسیون خطی ساده و چندگانه را به دانشجویان آموزش دهیم. برآوردگرهای کمترین توان‌های دوم ضرایب رگرسیونی، قضیه تجزیه واریانس، آزمون معناداری مدل رگرسیونی، آزمون ضرورت وجود متغیرهای پیشگو در الگوهای رگرسیونی، ساختن فواصل اطمینان و انجام آزمون فرضیاتی در مورد ضرایب رگرسیونی، مهم‌ترین مباحث مطرح شده در این آموزش هستند. مهم‌ترین کاربرد الگوهای رگرسیونی، در پیش‌بینی مقادیر متغیر وابسته است که در این آموزش در حل مثال‌های مختلف، این کاربرد الگوهای رگرسیونی نیز به خوبی نشان داده شده است.
در ادامه، در آموزش درس رگرسیون ۲، ضمن ارائه تکنیک‌ها برای بررسی صحت فرضیات رگرسیونی، برخی از الگوهای رگرسیونی پرکاربرد مانند: رگرسیون لجستیک (Logestic Regression)، رگرسیون پواسن (Poisson Regression) و غیره را معرفی می‌کنیم.
مشاهده کامل آموزش درس رگرسیون 1 - رگرسیون خطی
https://fdrs.ir/8rse
https://fdrs.ir/8rse
امروزه استفاده از آمار، در برخی رشته‌ها، مانند: روانشناسی، علوم تربیتی، اقتصادسنجی، پزشکی، مهندسی صنایع و... به قدری گسترده شده است که بدون استفاده از آمار عملا نمی‌توان در این رشته‌ها هیچ‌گونه کار تحقیقاتی انجام داد. یکی از شاخه‌های علم آمار که در چند دهه گذشته بسیار مورد توجه محققان رشته‌های گوناگون قرار گرفته است، رگرسیون (Regression) است، به گونه‌ای که شاید بتوان گفت رگرسیون، پرکاربردترین مبحث علم آمار است.
در رگرسیون، هدف پیش‌بینی مقادیر یک متغیر وابسته (پاسخ) بر اساس مقادیر یک یا چند متغیر مستقل است که برای این منظور باید رابطه بین این متغیرها مشخص باشد، اما چون از ماهیت رابطه واقعی بین این متغیرها اطلاعی نداریم و تنها مجموعه‌ای از داده‌های مربوط به این متغیرها در دسترس است، بنابراین سعی می‌کنیم رابطه واقعی را با یک رابطه خطی تقریب بزنیم و از این رابطه خطی برای اهداف پیش‌بینی استفاده کنیم.
در این فرادرس سعی شده است که با زبانی ساده و در عین حال دقیق، الگوهای رگرسیون خطی ساده و چندگانه را به دانشجویان آموزش دهیم. برآوردگرهای کمترین توان‌های دوم ضرایب رگرسیونی، قضیه تجزیه واریانس، آزمون معناداری مدل رگرسیونی، آزمون ضرورت وجود متغیرهای پیشگو در الگوهای رگرسیونی، ساختن فواصل اطمینان و انجام آزمون فرضیاتی در مورد ضرایب رگرسیونی، مهم‌ترین مباحث مطرح شده در این آموزش هستند. مهم‌ترین کاربرد الگوهای رگرسیونی، در پیش‌بینی مقادیر متغیر وابسته است که در این آموزش در حل مثال‌های مختلف، این کاربرد الگوهای رگرسیونی نیز به خوبی نشان داده شده است.
در ادامه، در آموزش درس رگرسیون ۲، ضمن ارائه تکنیک‌ها برای بررسی صحت فرضیات رگرسیونی، برخی از الگوهای رگرسیونی پرکاربرد مانند: رگرسیون لجستیک (Logestic Regression)، رگرسیون پواسن (Poisson Regression) و غیره را معرفی می‌کنیم.
مشاهده کامل آموزش درس رگرسیون 1 - رگرسیون خطی
https://fdrs.ir/8rse
2 سال پیش
در تاریخ 1400/10/26 منتشر شده
است.
624
بـار بازدید شده