Customer Churn con Tensorflow & Keras en R: Redes neuronales paso a paso | Machine Learning Tutorial

Raúl Valerio - Statistics
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538 بار بازدید - 11 ماه پیش - 🧠📊 En este emocionante video,
🧠📊 En este emocionante video, te guiaré paso a paso a través del proceso de la detección del customer churn / abandono o perdidas de clientes con redes neuronales utilizando R para negocios 🔍 Aprenderás sobre el preprocesamiento de datos, la arquitectura de la red neuronal, la configuración de parámetros del modelo y la evaluación del desempeño utilizando la poderosa biblioteca Tensorflow & Keras 📈 Además, exploraras y aplicaras el pre procesamiento de datos, preparacion de variables categoricas y dummy con Caret en R. ¡No te pierdas esta oportunidad de adentrarte en el mundo del machine learning aplicado a negocios! Optimización de Red Neuronal con Tensorflow & Keras en R | Mejora Arquitectura    • Optimización de Red Neuronal con Tens...   #tensorflow #keras #neuralnetwork #business #R #MachineLearning #RedesNeuronales #customerchurn #rprogramming #AprendizajeAutomático 🎓 ¡Suscríbete y activa las notificaciones para no perderte ninguna actualización en el canal! Cualquier comentario o sugerencia es bienvenido. Contacto: [email protected] 💡Guía Definitiva de Redes Neuronales | Capas Ocultas Back Propagation Pesos y Funcion de Activación🧠    • 💡Guía Definitiva de Redes Neuronales ...   XGB regresion y feature engineering House Price:    • XGBoost y feature engineering: Regres...   - Tratamiento de los valores extremos (outliers) - Creacion o mejora de variables mediante Date y time - Selección y eliminacion de variables: elegir las variables a utilizar XGBoost Seleccion de variables con regresion y Recursive Feature elimination:    • XGBoost y seleccion de variables: Reg...   Extreme Gradient Boosting Ajuste de hiperparametros:    • Regresion XGBoost Ajuste de hiperpara...   - Explicando los hiperparametros del XGB * learning rate, max_depth, gamma, Regularization, alpha, child_weight, number of estimators - Aplicando Grid Search con gridSearchCV - Ejecucion del mejor modelo segun parametros XGB: Clasificacion paso a paso en Python:    • XGBoost: Clasificacion paso a paso co...   XGBoost y Clasificacion Multi Clases Python | Aprendizaje supervisado | Analisis Datos Calidad Vino:    • XGBoost y Clasificacion Multi Clases ...   Machine learning en Python #Python #Regresion #XGBoost #Sklearn    • Python | Regresion lineal multiple y ...   Machine learning en R    • Machine Learning   My youtube channel in English:    / @rvstats_eng   Algoritmo de Clustering HDBSCAN, Kmeans con R    • Algoritmos de Clustering en R/Rstudio...   Algoritmos de clustering jerarquicos en R    • Hierarchical Clustering | Agrupamient...   Algoritmos de clustering jerarquicos en python    • V-1: Clustering jerarquico con Python...   Algoritmo HDBSCAN:    • V1: Que es clustering con HDBSCAN | P...   Algoritmo de K-means: - Que es Kmeans y centroides:    • V3: Numero Adecuado de Clusters K-Mea...   - Normalizacion y numero adecuado de clusters:    • V2: Clustering con K-means | Python y...   - Metodo Elbow, Distorsion e Inercia:    • V1: Clustering con K-means | Python y...   Aprendizaje automático #aprendizaje supervisado y no supervisado análisis estadístico #factory #factors supervised learning Independiente y dependiente #entrada y salida #machinelearning and supervised learning overfitting, hyperparameter, classifier, classification, matrix input and output, statistical
11 ماه پیش در تاریخ 1402/07/24 منتشر شده است.
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