آموزش دستهبندی CIFAR-10 با PyTorch | شبکه عصبی با دو لایه کانولوشن، Pooling و Fully Connected
0 بار بازدید -
3 هفته پیش
-
در این ویدیو آموزشی، نحوه
در این ویدیو آموزشی، نحوه پیادهسازی یک شبکه عصبی ساده برای دستهبندی دادههای CIFAR-10 با استفاده از PyTorch را به شما نشان میدهم. این مدل شامل دو لایه کانولوشن (Convolutional)، لایههای Pooling و یک لایه Fully Connected است. شما یاد میگیرید که چگونه دادهها را آماده کنید، مدل خود را طراحی کرده، آموزش دهید و سپس آن را ارزیابی کنید.
📌 محتوای ویدیو:
معرفی دیتاست CIFAR-10 و چالشهای آن
پیادهسازی مدل با دو لایه کانولوشن
استفاده از لایههای MaxPooling برای کاهش ابعاد
اتصال لایه Fully Connected برای دستهبندی نهایی
آموزش و ارزیابی مدل با استفاده از الگوریتم بهینهسازی
📌 محتوای ویدیو:
معرفی دیتاست CIFAR-10 و چالشهای آن
پیادهسازی مدل با دو لایه کانولوشن
استفاده از لایههای MaxPooling برای کاهش ابعاد
اتصال لایه Fully Connected برای دستهبندی نهایی
آموزش و ارزیابی مدل با استفاده از الگوریتم بهینهسازی
3 هفته پیش
در تاریخ 1403/06/05 منتشر شده
است.
0
بـار بازدید شده