Cours Méga-Complet en statistique et probabilité

00:00 Introduction
00:40 Vocabulaire de la statistique descriptive (population, individus ou unités statistiques, variable, modalités, …)  
02:43 Types de variable statistique  
10:56 caractéristiques de dispersion (écart intercartile, variance, écart type)
37:50 boite à moustache ou diagramme de quartiles
52:24 représentation graphique (diagramme circulaire, diagramme en bâtons, histogramme …)
01:10:30 Utilisation d’Excel et Numbers en statistique
 01:29:30 Calcul de la médiane dans le cas d’une variable continue
01:33:44 Les déciles
01:36:54 La courbe de Lorenz et coefficient (indice) de Gini
02:00:41 Les centiles en statistique
02:03:24 Les indices - simples et synthétiques (Laspeyres et Paashe)
02:17:34 L’économétrie ou statistique à deux variables
03:08:30 Introduction aux calculs des probabilités (Vocabulaire : probabilité, expérience aléatoire, éventualité ou issue, événement, l’univers, événement certain, événement impossible, l’événement contraire, l’événement incompatible,  l’ensemble vide, l’union, l’intersection …)
03:14:34 Diagramme de Venn
03:24:39 Comment on calcule une probabilité ?
03:34:29 Un arbre de probabilité
03:44:24 Formule de la probabilité conditionnelle, événements  indépendants
03:59:33 Un tableau à double entrées
04:12:04 Exercices corrigés
04:50:26 Variable aléatoire et loi de probabilité
05:02:51 La loi Binomiale
05:42:56 Introduction à la loi normale
05:49:00 Propriétés de la loi normale
05:52:47 La loi normale centrée réduite - présentation et propriétés
06:10:07 Exercice sur la loi normale
06:50:10 La loi de Poisson + Exercices