Vertrauenswürdigkeit in konversationeller KI

Spätestens mit ChatGPT ist konversationelle KI ein heißes Thema, obwohl es regelbasierte Chatbots schon seit langer Zeit gibt. Während sich regelbasierten Chatbots relativ einfach debuggen lassen, lässt sich bei künstlichen Intelligenzen, die auf großen Sprachmodellen beruhen, nicht immer nachvollziehen, wie der Output zustande kam. Über dieses Thema hat Paul Dubs einen Vortrag auf der JAX gehalten. Darüber und über die Rolle von Java im Bereich KI und ML haben wir mit dem Deeplearning4j Maintainer im Interview gesprochen. Der Experte Paul ist seit seiner Kindheit an Computern interessiert und hat schon vor seinem 10. Lebensjahr mit ersten Programmierversuchen begonnen. Auf seinem Weg zum Profi hat er viele verschiedene Technologien eingesetzt und als autodidaktischer Entwickler viel Erfahrung gesammelt. Mittlerweile kann er über 12 Jahre Berufserfahrung in der IT-Branche vorweisen. Um sich über seine autodidaktischen Fähigkeiten hinaus zu verbessern, studierte er Informatik an der TU Darmstadt in Deutschland und erwarb dort einen Master of Science. Während seines Studiums arbeitete er weiter, um sein neu erworbenes Wissen in die Praxis umzusetzen. In den letzten zehn Jahren hat er mehrere eigene Unternehmen gegründet, die von Softwareprodukten für Verbraucher (Apps und Web) bis hin zur Beratung reichen. Heutzutage betreibt er immer noch sein Beratungsunternehmen, in dem er Unternehmen unterstützt, die Fachwissen im Bereich des maschinellen Lernens benötigen, insbesondere mit Schwerpunkt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache und Deep Learning. JAX: jax.de/mainz/ W-JAX: jax.de/muenchen/ Blog: jax.de/blog