آموزش اصول و روش‌های داده‌کاوی - جلسهٔ سوم

درس دوم: کلیات، مفاهیم و اصول پایه داده کاوی (ب)

   بیان تعاریف و مفاهیم پایه، ضرورت ها، مزایا و گستره کاربرد


در اغلب مسائل، وجود حجم زیاد داده ها، منجر به ایجاد اشکالات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این داده ها شده است. دانش داده کاوی با هدف فراهم آوردن روش هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده ها و استخراج روال ها و قوانین حاکم بر آن ها، مطرح شده است. روش های داده کاوی در گستره وسیعی از کاربردهای مختلف و اصولا در هر جا که با مساله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده است.


در این دوره به بیان اصول و روش های مطرح در طی گام های مختلف فرآیند داده کاوی، پرداخته خواهد شد. همچنین به منظور بهره گیری بیشتر محققین، رویکردهای نوین تحقیقاتی در حوزه داده کاوی مورد بررسی قرار خواهند گرفت. در عین حال معرفی مختصری نیز از برخی از ابزارهای مطرح در زمینه داده کاوی، صورت گرفته است.


مدرس
دکتر امیر حسین کیهانی پور

دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی
دکتر امیر حسین کیهانی پور فارغ التحصیل دکترای تخصصی در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه تهران و نیز مدرس دانشگاه تهران و دانشگاه صنعتی شریف هستند.