Shapiro-Wilk-Test in SPSS - Test auf Normalverteilung der Daten - Daten analysieren in SPSS (33)
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// Shapiro-Wilk-Test in SPSS -
// Shapiro-Wilk-Test in SPSS - Test auf Normalverteilung der Daten //
Der Shapiro-Wilk-Test testet, ob meine Daten normalverteilt sind. Da dies eine Grundvoraussetzung für parametrische Tests wie z.B. t-Tests ist, kommt ihm einiges an Bedeutung zu. Es gibt verschiedene Möglichkeiten dies in SPSS zu testen, eine davon ist der "S-W-Test".
Andere Möglichkeiten gibt es in einem Überblicksvideo: Wie teste ich Daten auf Normalverteil...
Der S-W-Test geht in seiner Nullhypothese davon aus, dass die getestete Variable normalverteilt ist. Demzufolge sollte es das Ziel sein, die Nullhypothese nicht verwerfen, sondern annehmen zu können. Dadurch, dass der Shapiro-Wilk-Test eine höhere Teststärke als der Kolmogorov-Smirnov-Test hat, sollte man im Zweifel sich für den Shapiro-Wilk-Test entscheiden.
Hinweis: Bei einer Stichprobengröße von größer 30 ist eine Verletzung der Normalverteilungsannahme der Daten vertretbar und parametrische Verfahren können dennoch zur Anwendung kommen
Bei Fragen und Anregungen zum Shapiro-Wilk-Test in SPSS als Test auf Normalverteilung der Daten, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc
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0:00 Einleitung Ausgangssituation
0:27 Shapiro-Wilk-Test in SPSS rechnen
1:07 Shapiro-Wilk-Test in SPSS interpretieren
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Der Shapiro-Wilk-Test testet, ob meine Daten normalverteilt sind. Da dies eine Grundvoraussetzung für parametrische Tests wie z.B. t-Tests ist, kommt ihm einiges an Bedeutung zu. Es gibt verschiedene Möglichkeiten dies in SPSS zu testen, eine davon ist der "S-W-Test".
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Der S-W-Test geht in seiner Nullhypothese davon aus, dass die getestete Variable normalverteilt ist. Demzufolge sollte es das Ziel sein, die Nullhypothese nicht verwerfen, sondern annehmen zu können. Dadurch, dass der Shapiro-Wilk-Test eine höhere Teststärke als der Kolmogorov-Smirnov-Test hat, sollte man im Zweifel sich für den Shapiro-Wilk-Test entscheiden.
Hinweis: Bei einer Stichprobengröße von größer 30 ist eine Verletzung der Normalverteilungsannahme der Daten vertretbar und parametrische Verfahren können dennoch zur Anwendung kommen
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7 سال پیش
در تاریخ 1396/10/11 منتشر شده
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