آموزش یادگیری عمیق 8- پروژه تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی عمیق (deep learning)-دیتاست mnist
973 بار بازدید -
7 ماه پیش
-
دوره آموزش یادگیری عمیق (Deep
دوره آموزش یادگیری عمیق (Deep learning)
جلسه هشتم - پروژه شماره 1 - تشخیص اعداد دیتاست mnist با استفاده از شبکه عصبی عمیق (Deep learning)
.
در این جلسه تمامی مفاهیمی که در جلسات گذشته یاد گرفتیم رو در قالب یک پروژه عملی مرور خواهیم کرد. ابتدا دیتاست mnist رو از کتابخانه keras فراخوانی میکنیم، سپس عملیات پیش پردازش رو انجام میدیم. در مرحله بعد شبکه عصبی عمیق رو با استفاده از لایه Dense از کتابخانه tensorflow و keras میسازیم. تمامی پارامترهای مربوطه رو با هم مرور میکنیم و در نهایت مدل رو train میکنیم.
بعد از کامل شدن فرآیند یادگیری مدل، دقت الگوریتم رو بررسی کرده و نمودار تغییرات تابع هزینه (loss function) برای دو مجموعه train و test رو با هم مقایسه میکنیم.
.
دوره های مرتبط با این دوره:
دوره آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته دوره کامل آموزش برنامه نویسی به زبان...
دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته دوره کامل ماشین لرنینگ از مقدماتی تا ...
.
ویدیوهای انجام پروژه جهت کسب مهارت کدزنی و مرور تمامی مفاهیم مرتبط:
پنج پروژه با استفاده از پایتون پنج پروژه با استفاده از پایتون - از س...
3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واقعیت برای تمرین بیشتر یادگیری ماشین 3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واق...
.
جلسات مرتبط:
رگرسیون به زبان ساده: آموزش یادگیری ماشین 7 - آشنایی با رگر...
انواع روشهای یادگیری ماشین: یادگیری ماشین 2 - انواع روشهای ماشین ...
موازنه بایاس و واریانس یعنی چی؟ (دلیل overfit یا underfit شدن مدلها چیه؟) آموزش یادگیری ماشین 16 - موازنه بایا...
.
ممنون میشم اگر آموزشها براتون کاربردی و مفید هست، لایک کنین و در کانال سابسکرایب کنین و همچنین ویدیوها رو با دوستانتون به اشتراک بذارین!
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام https://t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
https://calendly.com/techwithhasanabb...
جلسه هشتم - پروژه شماره 1 - تشخیص اعداد دیتاست mnist با استفاده از شبکه عصبی عمیق (Deep learning)
.
در این جلسه تمامی مفاهیمی که در جلسات گذشته یاد گرفتیم رو در قالب یک پروژه عملی مرور خواهیم کرد. ابتدا دیتاست mnist رو از کتابخانه keras فراخوانی میکنیم، سپس عملیات پیش پردازش رو انجام میدیم. در مرحله بعد شبکه عصبی عمیق رو با استفاده از لایه Dense از کتابخانه tensorflow و keras میسازیم. تمامی پارامترهای مربوطه رو با هم مرور میکنیم و در نهایت مدل رو train میکنیم.
بعد از کامل شدن فرآیند یادگیری مدل، دقت الگوریتم رو بررسی کرده و نمودار تغییرات تابع هزینه (loss function) برای دو مجموعه train و test رو با هم مقایسه میکنیم.
.
دوره های مرتبط با این دوره:
دوره آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته دوره کامل آموزش برنامه نویسی به زبان...
دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته دوره کامل ماشین لرنینگ از مقدماتی تا ...
.
ویدیوهای انجام پروژه جهت کسب مهارت کدزنی و مرور تمامی مفاهیم مرتبط:
پنج پروژه با استفاده از پایتون پنج پروژه با استفاده از پایتون - از س...
3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واقعیت برای تمرین بیشتر یادگیری ماشین 3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واق...
.
جلسات مرتبط:
رگرسیون به زبان ساده: آموزش یادگیری ماشین 7 - آشنایی با رگر...
انواع روشهای یادگیری ماشین: یادگیری ماشین 2 - انواع روشهای ماشین ...
موازنه بایاس و واریانس یعنی چی؟ (دلیل overfit یا underfit شدن مدلها چیه؟) آموزش یادگیری ماشین 16 - موازنه بایا...
.
ممنون میشم اگر آموزشها براتون کاربردی و مفید هست، لایک کنین و در کانال سابسکرایب کنین و همچنین ویدیوها رو با دوستانتون به اشتراک بذارین!
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام https://t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
https://calendly.com/techwithhasanabb...
7 ماه پیش
در تاریخ 1402/08/30 منتشر شده
است.
973
بـار بازدید شده