L17- Features Scaling (Normalization) | إعادة ضبط وحدات القياس للمميزات

في هذه المحاضرة وضحنا أهمية وتأثير عملية (Features scaling) على مشاكل تعلم الآلة المختلفة مثل الانحدار الخطي وخصوصا على خوارزمية (Gradient Descent)، وأيضا على مشاكل التصنيف والتجميع (Classification & Clustering)، وخصوصا على الخوارزميات التي تستخدم طريقة (Euclidean distance) في عملية تعلم الآلة. ووضحنا أيضا أهم الطرق المستخدمة في عملية (Features scaling) مثل (Min-Max) و (z-score).
=======================
محاضرات سابقة ذات علاقة بهذا الموضوع
L8- Linear Regression_part3(Cost Func...

L9- Gradient Descent | الهبوط التدريجي

=====================
Facebook Page
Facebook: Dr.OmarAlharbi

=====================
For the complete Playlist, check out
L1- Preface | تمهيد

====================
Sources:
https://towardsdatascience.com/gradie...

https://iopscience.iop.org/article/10...

Feature Scaling  (How it really works...

https://www.analyticsvidhya.com/blog/...