Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest in SPSS durchführen - Daten analysieren in SPSS (22)
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7 سال پیش
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// Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest in SPSS durchführen
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Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest zeigt mir, ob ich zwischen erwarteten und beobachteten Häufigkeiten statistisch signifikante Unterschiede habe. Dazu bedient er sich der Chi²-Verteilung. Berechnet wird das ganze anhand der Summe der quadrierten Abweichung der tatsächlichen von den erwarteten Häufigkeiten, geteilt durch die erwarteten Häufigkeiten und Freiheitsgraden.
Die Nullhypothese besagt, dass es keine statistisch signifikanten Unterschiede zwischen erwarteter und beobachteter Häufigkeit gibt. Demzufolge ist es mein Ziel, die Nullhypothese nicht verwerfen zu können, um Gleichheit nachweisen zu können.
Bei Fragen und Anregungen zum Chi-Quadrat-Test in SPSS nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc
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0:00 Einleitung
0:17 Beispielfall
0:44 Vorgehen in SPSS
0:56 Optional: Gewichtung von Fällen
2:09 Kreuztabellen als Grundlage für den Chi²-Test
3:48 Chi²-Test rechnen
4:04 Chi²-Test interpretieren
5:23 Zweites Beispiel
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Die Nullhypothese besagt, dass es keine statistisch signifikanten Unterschiede zwischen erwarteter und beobachteter Häufigkeit gibt. Demzufolge ist es mein Ziel, die Nullhypothese nicht verwerfen zu können, um Gleichheit nachweisen zu können.
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7 سال پیش
در تاریخ 1396/07/11 منتشر شده
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