006 尚硅谷大数据技术 Flink理论 Flink简介（六）Flink vs Spark Streaming

832 بار بازدید - 4 سال پیش - 如今大数据技术的应用场景，对实时性的要求越来越高。作为新一代大数据流处理框架，Flink独树一帜，能够提供毫秒级别的延迟，同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性。Flink已然成为各大公司实时领域的发力重点，以阿里为代表的一众大厂都在全力投入，众多国内企业为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被认为是大数据实时处理的方向和未来，掌握Flink的人才炙手可热。尚硅谷精心打磨的Flink理论及项目实战视频教程，主要分为两部分：Flink基础理论与基于Flink的电商用户行为分析项目实战。第一部分Flink基础理论的讲解，涉及到各种重要概念、原理和API的用法，并配有大量的示例代码实现；第二部分以电商作为业务应用场景，以Flink作为分析框架，介绍一个电商用户行为分析项目的开发实战。为了方便广大Java程序员上手学习，本套教程采用Java版API进行讲解和演示。通过理论和实际的紧密结合，让你对Flink和流式处理应用的场景、以及电商分析业务领域有更深刻的认识，通过对流处理原理的学习和与批处理架构的对比，帮你建立对大数据处理架构更全面的了解，为日后成长为架构师打下基础。【尚硅谷】大数据技术之Flink (Java版本)：