Н. Матвеев. Прогнозирование нагрузки на базовые станции, или Как работать с временными рядами в 2023
214 بار بازدید -
5 ماه پیش
-
Ждем вас на наших конференциях:
Ждем вас на наших конференциях:
2 февраля 2024 - EkbPy
26-27 июля 2024 - PyCon
Никита Матвеев
Аналитик больших данных, Мегафон
Прогнозирование нагрузки на базовые станции, или Как работать с временными рядами в 2023
Задача прогнозирования временных рядов очень хорошо известна, как и методы, которые чаще всего используются для ее решения.
В докладе на примере реальной задачи для телекоммуникационной инфраструктуры будет показано, куда можно пойти дальше, какие архитектуры нейронных сетей являются самыми эффективными сегодня и как их реализовать в вашем проекте. Также будут рассмотрены некоторые вопросы, касающиеся задачи прогнозирования временных рядов в целом: статистические тесты, разница в прогнозировании одномерных и многомерных временных рядов и т.д.
Доклад будет сопровождаться материалами с кодом, которые позволят сразу после просмотра запустить обучение понравившейся сетки.
2 февраля 2024 - EkbPy
26-27 июля 2024 - PyCon
Никита Матвеев
Аналитик больших данных, Мегафон
Прогнозирование нагрузки на базовые станции, или Как работать с временными рядами в 2023
Задача прогнозирования временных рядов очень хорошо известна, как и методы, которые чаще всего используются для ее решения.
В докладе на примере реальной задачи для телекоммуникационной инфраструктуры будет показано, куда можно пойти дальше, какие архитектуры нейронных сетей являются самыми эффективными сегодня и как их реализовать в вашем проекте. Также будут рассмотрены некоторые вопросы, касающиеся задачи прогнозирования временных рядов в целом: статистические тесты, разница в прогнозировании одномерных и многомерных временных рядов и т.д.
Доклад будет сопровождаться материалами с кодом, которые позволят сразу после просмотра запустить обучение понравившейся сетки.
5 ماه پیش
در تاریخ 1403/01/09 منتشر شده
است.
214
بـار بازدید شده