Por que Programação Orientada a Objetos é Importante | Python sem Gargalos
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پارسال
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O paradigma de programação orientada
O paradigma de programação orientada a objetos é um padrão popularmente adotado na indústria e uma forma de pensamento que deveria fazer parte do repertório de qualquer pessoa que busca escrever melhores programas e solucionar problemas computacionais. Neste vídeo, Hallison destrincha um pouco mais os motivos pelos quais você deveria considerar adicionar este conhecimento ao seu repertório.
🚨 Se você deseja desenvolver sua capacidade de abstração, aprender orientação a objetos e elevar seu desempenho enquanto programador(a) para outro patamar, inscreva-se no Workshop Python sem Gargalos: https://vai.pgdinamica.com/semgargalos
Programação orientada a objetos (POO) é uma forma de se expressar por meio de código que apresenta algumas vantagens como modularidade, reuso, simplicidade, organização do código e facilidade na colaboração entre programadores. A estrutura de classes nos permite modelar entidades de forma mais próxima do que pensamos no "mundo real" e oferece uma forma clara e prática de modularização do código.
Não é uma "bala de prata", algo que resolve todos os problemas ou serve a qualquer situação, mas com certeza é um recurso importante de se ter à disposição em seu repertório intelectual.
Este é um corte da live O que é ORIENTAÇÃO a OBJETOS e Como Aprender Programação Orientada a Objetos na Prática. Confira o conteúdo completo aqui: https://youtube.com/live/lb4Zog0nvak
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1. Livros sobre orientação a objetos? Como aprender programação orientada a objetos de verdade! Medium: livros-sobre-orientação-a-objetos-como-aprender-programação-orientada-a-objetos-de-verdade
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3. O que é ChatGPT, por que ele está ALUCINANDO e onde estão os HUMANOS? O que é ChatGPT, por que ele está ALU...
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Hallison Paz é engenheiro de computação pelo Instituto Militar de Engenharia, além de mestre e doutorando no Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA). É membro do laboratório Visgraf, laboratório de visão computacional e computação gráfica do IMPA, onde desenvolve pesquisas sobre inteligência artificial e computação gráfica. Tem mais de 10 anos de experiência com programação em variadas linguagens e paradigmas, além de experiência na criação de modelos de aprendizado de máquina e soluções de inteligência artificial. Em 2022, foi pesquisador em Pittsburgh (EUA) no Reality Labs Research, organização da Meta responsável por pesquisa e desenvolvimento de tecnologias de realidade virtual e aumentada.
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در تاریخ 1402/04/13 منتشر شده
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