آشنایی با مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی و کاربرد آن در زندگی

- جهت دریافت جزوه آموزشی این وبینار از سایت HSE باما بر روی لینک زیر کلیک نمایید. - جهت شرکت در دوره آفلاین (با آزمون) و دریافت گواهی بر روی لینک زیر کلیک نمایید. bamahse.com/link/OXZPWX - جهت مشاهده کلیه دوره های آموزشی سایت HSE باما بر روی لینک زیر کلیک نمایید. www.bamahse.com/workshops جناب آقای مهندس علی اوغازیان عضو هیئت علمی گروه مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی سبزوار، دبیر کمیته تعالی هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی سبزوار هوش مصنوعی (AI) به یک موضوع رایج در جامعه امروزی تبدیل شده است و کاربردهای آن در صنایع مختلف بسیار گسترده است. از مراقبت های بهداشتی گرفته تا امور مالی، آموزش و سرگرمی، هوش مصنوعی تأثیر قابل توجهی بر نحوه زندگی و کار ما دارد. در این مطلب، به اصول و مفاهیم هوش مصنوعی و کاربردهای آن در سناریوهای زندگی واقعی خواهیم پرداخت. آشنایی با هوش مصنوعی هوش مصنوعی به شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین ها به ویژه سیستم های کامپیوتری اشاره دارد. این فرآیندها شامل یادگیری (کسب اطلاعات و قوانین استفاده از اطلاعات)، استدلال (استفاده از قوانین برای رسیدن به نتایج تقریبی یا قطعی) و خود اصلاحی است. هوش مصنوعی یک حوزه گسترده است که چندین زیرشاخه مانند یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و روباتیک را در بر می گیرد. یادگیری ماشین یادگیری ماشینی زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که بر توسعه الگوریتم‌هایی تمرکز دارد که می‌توانند از داده‌ها یاد بگیرند و پیش‌بینی کنند یا تصمیمی را اتخاذ کنند. این شامل استفاده از تکنیک های آماری برای فعال کردن ماشین ها برای بهبود عملکرد خود در یک کار خاص در طول زمان است. الگوریتم های یادگیری ماشینی را می توان به سه نوع اصلی طبقه بندی کرد: یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی. یادگیری تحت نظارت شامل آموزش یک مدل بر روی یک مجموعه داده برچسب‌گذاری شده است، جایی که داده‌های ورودی و خروجی مربوطه ارائه می‌شوند. مدل یاد می گیرد که با پیدا کردن الگوها در جفت ورودی-خروجی پیش بینی کند. از سوی دیگر، یادگیری بدون نظارت شامل آموزش یک مدل بر روی یک مجموعه داده بدون برچسب است، جایی که مدل یاد می‌گیرد الگوها یا ساختار را در داده‌های ورودی پیدا کند. یادگیری تقویتی نوعی از یادگیری ماشینی است که در آن یک عامل یاد می‌گیرد با انجام اقداماتی در یک محیط برای به حداکثر رساندن مفهوم پاداش تجمعی تصمیم‌گیری کند. پردازش زبان طبیعی پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی دیگر از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی است که بر توانایی ماشین‌ها برای درک، تفسیر و تولید زبان انسانی تمرکز دارد. NLP شامل وظایفی مانند ترجمه زبان، تجزیه و تحلیل احساسات و تشخیص گفتار است. با پیشرفت‌های NLP، ماشین‌ها اکنون قادر به درک و تولید زبان انسانی با درجه بالایی از دقت هستند و فرصت‌های جدیدی را برای ارتباط و تعامل بین انسان و ماشین‌ها باز می‌کنند. رباتیک رباتیک یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی است که شامل طراحی و توسعه ربات ها برای انجام وظایفی است که به طور سنتی توسط انسان انجام می شود. ربات های مجهز به هوش مصنوعی در صنایع مختلف از جمله تولید، مراقبت های بهداشتی و تدارکات برای خودکارسازی کارهای تکراری، افزایش بهره وری و بهبود ایمنی استفاده می شوند. با پیشرفت در هوش مصنوعی و رباتیک، ما شاهد ظهور وسایل نقلیه خودمختار، سیستم‌های جراحی رباتیک و فرآیندهای تولید هوشمند هستیم. کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی واقعی کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی واقعی گسترده و متنوع است. در اینجا چند نمونه از نحوه استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف آورده شده است: 1.HSE:هوش مصنوعی صنایع مختلف را متحول کرده است و بخش بهداشت، ایمنی و محیط زیست (HSE) نیز از این قاعده مستثنی نیست. هوش مصنوعی با توانایی در تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها، شناسایی الگوها و پیش بینی، به طور فزاینده ای برای بهبود شیوه ها و نتایج HSE مورد استفاده قرار می گیرد. 2.مراقبت های بهداشتی: هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی، تشخیص بیماری ها و شخصی سازی برنامه های درمانی برای بیماران استفاده می شود. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی بر روی مجموعه داده‌های بزرگی از تصاویر پزشکی آموزش داده می‌شوند تا الگوها و ناهنجاری‌هایی را شناسایی کنند که ممکن است وجود یک بیماری را نشان دهند. 3.امور مالی: هوش مصنوعی در صنعت مالی برای کشف تقلب، ارزیابی ریسک و تجارت الگوریتمی استفاده می شود. مدل‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل تراکنش‌های مالی و شناسایی فعالیت‌های مشکوک که ممکن است نشان دهنده رفتار متقلبانه باشد، به کار گرفته می‌شوند. 4.آموزش: هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی تجربیات یادگیری برای دانش‌آموزان با ارائه پلتفرم‌های یادگیری تطبیقی که متناسب با سبک‌ها و سرعت یادگیری فردی است، استفاده می‌شود. NLP برای توسعه سیستم‌های آموزشی هوشمند که می‌تواند با دانش‌آموزان به زبان طبیعی تعامل داشته باشد، استفاده می‌شود. نتیجه گیری هوش مصنوعی با کاربردهایش در صنایع مختلف، شیوه زندگی و کار ما را متحول می کند. از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا امور مالی، آموزش و سرگرمی، هوش مصنوعی نحوه برخورد ما با وظایف و چالش‌های پیچیده را متحول می‌کند. همانطور که ما به استفاده از قدرت هوش مصنوعی ادامه می دهیم، ضروری است که پیامدهای اخلاقی را در نظر بگیریم و اطمینان حاصل کنیم که سیستم های هوش مصنوعی مسئولانه توسعه یافته اند. با بررسی دقیق و استقرار مسئولانه، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که تغییرات مثبت قابل توجهی در جامعه ما ایجاد کند.