آموزش پانداس pandas برای تحلیل اطلاعات در پایتون

آموزش پانداس pandas برای تحلیل اطلاعات در پایتون - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید) https://fdrs.ir/n4nr پانداس (pandas) چیست؟ کتابخانه پانداس (pandas)، یک کتابخانه متن-باز (اوپن-سورس) و رایگان است که برای استفاده در زبان برنامه‌نویسی پایتون توسعه داده شده و یکی از چندین پروژه مورد حمایت NumFOCUS است. نام پانداس (pandas) از مخفف‌سازی عبارت Panel Data و جمع بستن آن به دست آمده است. پنل دیتا، اصطلاحی است که در رشته‌هایی از قبیل آمار و اقتصادسنجی، به داده‌های دوبعدی دارای سطر و ستون اطلاق می‌شود. اهمیت یادگیری پانداس برای تحلیل اطلاعات در پایتون چیست؟ با در نظر گرفتن حجم روزافزون داده‌هایی که در محیط‌های مختلف تولید می‌شوند و در دسترس قرار می‌گیرند و همین‌طور با توجه به اهمیت بیشتری که تحلیل و بهره‌مندی از این اطلاعات دارد، ما نیازمند ابزارهای قوی‌تر و کارآمدتری برای کار با انواع داده‌ها هستیم. به نحوی که هم بتوانیم حجم بالای اطلاعات را تحلیل و بررسی کنیم و هم این که ابزارهای انعطاف‌پذیر با کاربری آسان برای انجام این موارد داشته باشیم. ابزارها و برنامه‌های صفحه گسترده (Spreadsheet) مانند اکسل و گوگل شیت، برای بسیاری از کاربردهای روزمره کافی هستند. اما زمانی که حجم اطلاعات بسیار زیاد باشد، منابع اطلاعاتی متعددی نیازمند بررسی و تجمیع باشند و یا نیازمند انجام یک سری امور تکراری از طریق برنامه‌نویسی باشیم، محدودیت‌های موجود در این ابزارها، بیشتر نمایان خواهد شد. کتابخانه پانداس، امروزه یک ابزار بسیار مهم برای تحلیل اطلاعات است که تقریبا در جعبه ابزار هر کسی قرار دارد که مشغول کار در حوزه یادگیری ماشین و علوم داده است. سرعت بسیار زیاد، توانایی کار با حجم داده بسیار بالا، انعطاف‌پذیری، سادگی در استفاده و امکانات متعدد برای انجام امور رایج در حوزه‌های مختف دیتاساینس، از مهم‌ترین ویژگی‌های پانداس است. زمان‌بندی ویدئو: 0:00:00 درس یکم: پانداس چیست؟ 0:08:43 درس دوم: پیش‌نیازها و ابزارها 0:11:22 درس سوم: نصب پانداس (pandas) 0:14:10 درس چهارم: دیتاست‌های مورد استفاده 0:17:12 درس پنجم: خواندان اطلاعات فایل CSV 0:24:43 درس ششم: عملیات پایه روی دیتافریم‌ها

• #تحصیلات_و_یادگیری
• #داده_کاوی
• #وب_کاوی
• #علم_داده
• #پردازش_داده