رگرسیون درخت تصمیم (Decision Tree Regression)
5 بار بازدید -
6 روز پیش
-
رگرسیون درخت تصمیم (Decision Tree
رگرسیون درخت تصمیم (Decision Tree Regression) یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است که به طور گسترده در مسائل پیش‌بینی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش با استفاده از یک ساختار درختی، داده‌ها را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم می‌کند تا بتواند نتایج پیش‌بینی دقیقی ارائه دهد. برخلاف روش‌های سنتی رگرسیون که از روابط خطی یا غیرخطی استفاده می‌کنند، رگرسیون درخت تصمیم به شکلی انعطاف‌پذیر عمل می‌کند و نیازی به تعریف رابطه‌ای مشخص بین ویژگی‌ها و خروجی ندارد. این ویژگی باعث شده که این الگوریتم به یکی از محبوب‌ترین روش‌ها در دنیای یادگیری ماشین تبدیل شود.
6 روز پیش
در تاریخ 1403/07/05 منتشر شده
است.
5
بـار بازدید شده