رگرسیون لجستیک در R

رفتن به صفحه دوره آموزش جامع R : https://kiaraacademy.com/product/r-training-course/ جهت دریافت مشاوره تماس حاصل فرمایید: 09309681077 نحوه انجام رگرسیون لجستیک در R رگرسیون لجستیک در برنامه نویسی R یک الگوریتم طبقه بندی است که برای یافتن احتمال موفقیت رویداد و شکست رویداد استفاده می شود. رگرسیون لجستیک زمانی استفاده می شود که متغیر وابسته دارای ماهیت باینری (0/1، True/False، Yes/No) باشد. تابع logit به عنوان یک تابع پیوند در توزیع دو جمله ای استفاده می شود. احتمال یک متغیر نتیجه باینری را می توان با استفاده از تکنیک مدل سازی آماری معروف به رگرسیون لجستیک پیش بینی کرد. این به طور گسترده در بسیاری از صنایع مختلف، از جمله بازاریابی، مالی، علوم اجتماعی و تحقیقات پزشکی استفاده می شود. تابع لجستیک که معمولاً به عنوان تابع سیگموئید نامیده می شود، ایده اصلی زیربنای رگرسیون لجستیک است. این تابع سیگموئید در رگرسیون لجستیک برای توصیف همبستگی بین متغیرهای پیش بینی کننده و احتمال نتیجه باینری استفاده می شود. آموزش رگرسیون لجستیک در R: https://kiaraacademy.com/logistic-regression-in-r/

• #تحصیلات_و_یادگیری
• #تحلیل_رگرسیون
• #تحلیل_رگرسیون_لجستیک
• #رگرسیون_خطی
• #رگرسیون_خطی_در_spss
• #رگرسیون_فازی