آموزش شبیه سازی کانال های محوشدگی Fading در متلب MATLAB
91 بار بازدید -
2 سال پیش
-
آموزش شبیه سازی کانال های
آموزش شبیه سازی کانال های محوشدگی Fading در متلب MATLAB - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید)
https://fdrs.ir/5pcg
مدل کردن جهان حقیقی، امری بسیار مشکل است. دانشمندان و مهندسان، محیط های مختلفی را مورد مطالعه قرار داده اند و راهکارهایی جهت مدل کردن آن ها ارائه نموده اند. به عنوان نمونه سیگنال دریافتی را می توان با استفاده از دو پدیده متعادل سازی سیگنال دریافتی و بررسی اثر نویز شرح داد. در ادامه به معرفی برخی از مدل ها و کاربرد آن ها می پردازیم.
در سال 1986 ,Yoshihisa Okumura به اطراف شهر توکیو سفر کرد و برای کاهش سیگنال از ایستگاه پایه تا ایستگاه سیار را اندازه گیری کرد و با سه مجموعه داده برای سه سناریو رو به رو شد: 1) منطقه باز 2) منطقه شهری 3) منطقه زیر شهری. با توجه به اینکه این یکی از اولین مدل های توسعه یافته برای محیط انتشار سلولی است، مشکلات و نگرانی های دیگری نیز در رابطه با کاربرد مدل وجود دارد. از آنجا که این مدل براساس مطالعات تجربی است، اعتبار پارامترها محدود و مربوط به یک محدوده است و مقادیر پارامترهای خارج از محدوده را می توان با برون یابی منحنی ها به دست آورد.
هاتا در سال 1980 براساس اعمال Curve Fitting برای منحنی مدل های Okumura، فرم بسته عبارات را ارائه داد. وی مدل های Okumura را گسترش داد تا تاثیرات ناشی از پراش، بازتاب و پراکندگی سیگنال توسط سازه های اطراف در یک محیط شهری را شامل شود.
در ادامه، دیوید جی یانگ و همکارش، روشی را در مقاله خود با عنوان تولید متغیرهای تصادفی رایلی هم بسته با تبدیل فوریه گسسته معکوس، براساس تبدیل فوریه گسسته معکوس (IDFT) پیشنهاد کردند که این الگوریتم معمولا برای شبیه سازی محو شدن ریلی استفاده می شود. این روش دقیقا نیمی از تعداد عملیات IDFT را نیاز دارد.
در این آموزش سعی می کنیم انتشار سیگنال در محیط های مختلف را بررسی کنیم. در ادامه به منظور شبیه سازی تاثیرات ناشی از پراش، بازتاب و پراکندگی سیگنال توسط سازه های اطراف در یک محیط شهری و شبیه سازی محوشدگی رایلی (Rayleigh) و رایسین (Rician)، به سراغ مدل های مطرح شده می رویم و به شبیه سازی آن ها در MATLAB می پردازیم.
2 سال پیش
در تاریخ 1401/11/09 منتشر شده
است.
91
بـار بازدید شده