دوره آموزش D3.js و مصورسازی داده Udacity | (303 قسمت در 3 ویدیو) | (قسمت 2 از 3)

در این مجموعه ویدیو از کانال رسمی سایت تلویزون | www.Telvizon.ir | در آپارات، یک پکیج کامل آموزشی راجع به داده ها را برای شما آماده کردیم که در پاراگراف بعدی توضیحات کامل این پک آورده شده است، اما دقت کنید که این پکیج و مجموعه آموزشی به همراه یک سری کد، کتاب، تمرین و یا تصاویر ارائه شده است که حتما به آنها نیاز خواهید داشت. برای دانلود مجموعه همه این فایل ها در یک فایل زیپ به سایت تلویزون مراجعه کنید و کاملا رایگان این فایل ها را دانلود کنید. همچنین لازم است یادآوری کنم که این پکیج شامل 303 ویدیو بود که توسط رسانه تلویزون ادیت و به هم چسبانده و تبدیل به سه ویدیو شد! در کانال وی آی پی تلویزون در تلگرام | https://T.me/VipTelvizon | میتوانید مجموعه ویدیوهای اوریجینال و بدون ادیت این سری آموزشی را به صورت یک پکیج کامل دریافت کنید. . . توضیحات پکیج: اصول مصورسازی داده ها را یاد بگیرید و در برقراری ارتباط با داده ها تمرین کنید. این دوره نحوه استفاده از اصول طراحی، ادراک انسان، تئوری رنگ و داستان پردازی موثر برای مصورسازی داده را در بر می گیرد. اگر داده های خود را به دیگران ارائه می دهید، آرزو می کنید که یک تحلیلگر یا دانشمند داده باشید، یا اگر می خواهید با ابزارهای مصورسازی فنی تر کار کنید، می توانید با این دوره مهارت های خود را ارتقا دهید. این دوره رویکردهای اکتشافی برای کشف بینش در مورد داده ها را پوشش نمی دهد. درعوض، این دوره بر نحوه رمزگذاری بصری و ارائه داده ها به مخاطب پس از یافتن بینش متمرکز است. این دوره بخشی از Data Analyst Nanodegree است. به مسیر بزرگی بپیوندید. این دوره اولین قدم شما برای رسیدن به حرفه جدید با آشنایی با برنامه نویسی است. چرا این دوره را یاد بگیرم؟ شما مصورسازی داده موجود را تجزیه و تحلیل کرده و موارد جدیدی را برای کسب اطلاعات در مورد این زمینه ایجاد خواهید کرد. در اصل، مصورسازی داده ها نوعی ارتباط است. در این دوره همچنین از ایجاد استانداردهای وب باز (HTML ، CSS و SVG) برای ایجاد مصورسازی داده استفاده می شود. . . این مجموعه ویدیو با این عنوان و توضیحات منتشر شده است: Learn the fundamentals of data visualization and practice communicating with data. This course covers how to apply design principles, human perception, color theory, and effective storytelling to data visualization. If you present data to others, aspire to be an analyst or data scientist, or if youd like to become more technical with visualization tools, then you can grow your skills with this course. The course does not cover exploratory approaches to discover insights about data. Instead, the course focuses on how to visually encode and present data to an audience once an insight has been found. This course is part of the Data Analyst Nanodegree. /

• #تحصیلات_و_یادگیری
• #داده
• #آموزش_پایگاه_داده
• #ساختمان_داده
• #علم_داده
• #پایگاه_داده