آموزش الگوریتم ازدحام ذرات PSO گسسته باینری در متلب MATLAB
127 بار بازدید -
2 سال پیش
-
آموزش الگوریتم ازدحام ذرات PSO
آموزش الگوریتم ازدحام ذرات PSO گسسته باینری در متلب MATLAB - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید)
https://fdrs.ir/xtqb
ایده Particle Swarm Optimization، برای اولین بار توسط کندی و ابرهارت در سال ۱۹۹۵ مطرح شد. PSO، یک الگوریتم محاسبه ای تکاملی الهام گرفته از طبیعت و براساس تکرار می باشد. منبع الهام این الگوریتم، رفتار اجتماعی حیوانات، همانند حرکت دسته جمعی پرندگان و ماهی ها بود. از این جهت که PSO نیز با یک ماتریس جمعیت تصادفی اولیه، شروع می شود، شبیه بسیاری دیگر از الگوریتم های تکاملی همچون الگوریتم ژنتیک پیوسته و الگوریتم رقابت استعماری است.
در کنار نسخه استاندارد و پیوسته این الگوریتم، نسخه گسسته (باینری اش) نیز در حل مسائل مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد. فرادرس با اتکا به توان بالای متخصصین داخل و خارج کشور و در پاسخ به درخواست های مکرر پژوهشگران این حوزه، اقدام به تهیه یک بسته کامل آموزش الگوریتم گسسته ازدحام ذرات (پرندگان) کرده است. در صورتی که به این حوزه از هوش مصنوعی علاقه مندید، پیشنهاد می کنیم، استفاده از این محصول ارزشمند را از دست ندهید.
2 سال پیش
در تاریخ 1401/10/04 منتشر شده
است.
127
بـار بازدید شده