پیش بینی تابع سینوسی با شبکه عصبی پرسپترون در متلب MATLAB Neural Network
457 بار بازدید -
2 سال پیش
-
00:00 مقدمه
00:25 عملکرد کلی
00:00 مقدمه
00:25 عملکرد کلی شبکه عصبی
01:07 محاسبات داخل نورون
02:02 انواع توابع تبدیل
02:31 انواع روش‌های بهینه سازی وزن اتصالات
03:28 مرحله انتشار رو به جلو
05:46 میانگین مربعات خطا
06:47 پس انتشاری
11:30 گرادیان کاهشی
12:14 محاسبه خطای جزئی لایه آخر
13:08 به روز رسانی وزن لایه آخر
14:40 محاسبه خطای جزئی لایه اول
15:43 به روز رسانی وزن لایه اول
16:07 تکرار مجدد مراحل قبل
16:52 تعریف مسئله متلب
18:52 آغاز کدنویسی متلب
19:13 دادن ورودی به مسئله
19:28 دادن نتایج صحیح به شبکه
21:21 ایجاد شبکه عصبی خام
24:44 محدود کردن دفعات تمرین
25:31 تمرین دادن شبکه عصبی
26:22 کد برای اجرا شدن شبکه
27:02 کد برای رسم نمودار نتیجه
28:09 اجرای شبکه عصبی
28:49 تحلیل نتایج
30:21 تقسیم بندی داده های تمرین ، تایید و تست
34:25 گیج کردن شبکه
35:33 تغییر تعداد لایه ها و نورون ها
37:19 بررسی اثر تعداد لایه ها و نورون ها
2 سال پیش
در تاریخ 1401/10/17 منتشر شده
است.
457
بـار بازدید شده