فیلتر کردن نویز در طبقه بندی داده های بزرگ

فیلتر کردن نویز در طبقه‌بندی داده‌های بزرگ یعنی از روش‌ها و الگوریتم‌هایی استفاده کرد که بتوانند داده‌های بزرگ را تحلیل کنند و به طور همزمان نویز را از داده‌ها جدا کنند. فیلتر کردن نویز باعث می‌شود که داده‌های بدون اطلاعات یا غلط به درستی تشخیص داده شده و پردازش شوند. این روش‌ها به تصفیه و بهبود دقت طبقه‌بندی داده‌ها کمک می‌کنند و نتیجه‌ی نهایی دقیق‌تر و قابل اطمینان‌تر خواهد بود.

• #تحصیلات_و_یادگیری
• #بیگ_دیتا
• #آموزش_دیتا_ساینس
• #ماشین_لرنینگ