آموزش رایگان یادگیری ماشین ــ فصل 2: پروژه (گام ۶: Fine-tuning)

با تهیه این دوره از لینک پایین می‌تونید از ادامه نشر رایگانش برای کسانی که توان مالی کمتری دارن، حمایت کنید: https://hamruyesh.com/product/machine-learning-free-course-geron-book/ ----------------------- این فیلم در واقع در ادامه پروژه یادگیری ماشین «پیش بینی قیمت مسکن» و به عنوان گام ۶ با موضوع تدقیق یا فاین تیون کردن مدل ارائه شده. سرفصل مطالب به این قرار هستن: مفهوم fine tuning چیست ؟ فرق پارامتر و هایپرپارامتر چیست؟ معرفی منابع برای مطالعه بیشتر کلاس GridSearchCV در Scikit-learn کلاس RandomSearchCV در Scikit-learn کلاس HalvingGridSearchCV در سایکیتلرن کلاس HalvingRandomSearchCV در اسکیلرن مفهوم Ensemble در یادگیری ماشین مفهوم tune کردن در تدقیق مدل تحلیل مدل با feature_importance_ ارزیابی مدل روی داده های آزمون یا تست محاسبه بازه اطمینان برای ارزیابی خطای تست جمع بندی فرآیند تدقیق یا تیونینگ مدل ________________ دوره‌های مشابه: ساخت شبکه عصبی با پایتون https://hamruyesh.com/product/build-neural-networks-in-python-from-zero/ بینایی کامپیوتر کاربردی با پایتون https://hamruyesh.com/product/computer-vision-python-opencv-project-based-course/ ساخت شبکه عصبی کانولوشن با پایتون و تنسورفلو https://hamruyesh.com/product/computer-vision-tutorial-with-tensorflow-convolution-coding/ و بسیاری آموزش‌های دیگه : HamRuyesh.com

• #تحصیلات_و_یادگیری
• #پایتون
• #هوش_مصنوعی
• #یادگیری_ماشین
• #کتاب_geron
• #آموزش_هوش_مصنوعی