آموزش رایگان یادگیری ماشین ــ فصل 2: پروژه (گام ۶: Fine-tuning)
329 بار بازدید -
9 ماه پیش
-
با تهیه این دوره از
با تهیه این دوره از لینک پایین میتونید از ادامه نشر رایگانش برای کسانی که توان مالی کمتری دارن، حمایت کنید:
https://hamruyesh.com/product/machine-learning-free-course-geron-book/
-----------------------
این فیلم در واقع در ادامه پروژه یادگیری ماشین «پیش بینی قیمت مسکن» و به عنوان گام ۶ با موضوع تدقیق یا فاین تیون کردن مدل ارائه شده. سرفصل مطالب به این قرار هستن:
مفهوم fine tuning چیست ؟
فرق پارامتر و هایپرپارامتر چیست؟
معرفی منابع برای مطالعه بیشتر
کلاس GridSearchCV در Scikit-learn
کلاس RandomSearchCV در Scikit-learn
کلاس HalvingGridSearchCV در سایکیتلرن
کلاس HalvingRandomSearchCV در اسکیلرن
مفهوم Ensemble در یادگیری ماشین
مفهوم tune کردن در تدقیق مدل
تحلیل مدل با feature_importance_
ارزیابی مدل روی داده های آزمون یا تست
محاسبه بازه اطمینان برای ارزیابی خطای تست
جمع بندی فرآیند تدقیق یا تیونینگ مدل
________________
دورههای مشابه:
ساخت شبکه عصبی با پایتون
https://hamruyesh.com/product/build-neural-networks-in-python-from-zero/
بینایی کامپیوتر کاربردی با پایتون
https://hamruyesh.com/product/computer-vision-python-opencv-project-based-course/
ساخت شبکه عصبی کانولوشن با پایتون و تنسورفلو
https://hamruyesh.com/product/computer-vision-tutorial-with-tensorflow-convolution-coding/
و بسیاری آموزشهای دیگه :
HamRuyesh.com
9 ماه پیش
در تاریخ 1402/10/04 منتشر شده
است.
329
بـار بازدید شده